大數(shù)據(jù)時(shí)代要轉(zhuǎn)變的思維：

• 要分析所有數(shù)據(jù)，而不是少量的數(shù)據(jù)樣本
• 要追求數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不是精確性
• 要關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系

1. 分析所有數(shù)據(jù)，而非少量數(shù)據(jù)

至今為止，人們搜集數(shù)據(jù)的能力有限，因此采用的是“隨機(jī)采樣分析”。

例如，要想知道中國(guó)顧客都聯(lián)想筆記本的滿(mǎn)意度，不可能對(duì)所有買(mǎi)了聯(lián)想筆記本的人做問(wèn)卷調(diào)查。通常的做法是隨機(jī)找1000個(gè)人，用這1000個(gè)人的滿(mǎn)意度來(lái)代表所有人的。

為了使結(jié)果盡可能準(zhǔn)確，我們會(huì)設(shè)計(jì)盡可能精確的問(wèn)卷，并使樣本足夠隨機(jī)。

這就是“小數(shù)據(jù)時(shí)代”的做法，在不可能搜集全部數(shù)據(jù)的情況下，隨機(jī)采樣分析在各領(lǐng)域取得了巨大的成功。

但是，隨機(jī)采樣有三個(gè)問(wèn)題：

依賴(lài)隨機(jī)性，而隨機(jī)性很難做到。例如，使用固定電話隨機(jī)打給

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代需要转变的思维的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。