set 擁有類似 dict 的特點:可以用{}花括號來定義；其中的元素沒有序列,也就是是非序列類型的數(shù)據(jù);而且,set 中的元素不可重復,這就類似 dict 的鍵.

set 也有一點 list 的特點:有一種集合可以原處修改.

下面通過實驗,進一步理解創(chuàng)建 set 的方法:

>>> s1 = set("qiwsir") >>> s1 set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])

把 str 中的字符拆解開,形成 set.特別注意觀察:qiwsir 中有兩個 i，但是在 s1 中,只有一個 i,也就是集合中元素不能重復。

>>> s2 = set([123,"google","face","book","facebook","book"]) >>> s2 set(['facebook', 123, 'google', 'book', 'face'])

在創(chuàng)建集合的時候，如果發(fā)現(xiàn)了重復的元素，就會過濾一下，剩下不重復的。而且，從 s2 的創(chuàng)建可以看出，查看結果是顯示的元素順序排列與開始建立是不同，完全是隨意顯示的，這說明集合中的元素沒有序列。

>>> s3 = {"facebook",123} #通過{}直接創(chuàng)建 >>> s3 set([123, 'facebook'])

然后用 help()可以找到每個函數(shù)的具體使用方法,下面列幾個例子:

add, update

>>> help(set.add)Help on method_descriptor:add(...) Add an element to a set. This has no effect if the element is already present.

下面在交互模式這個最好的實驗室里面做實驗:

>>> a_set = {} #我想當然地認為這樣也可以建立一個 set >>> a_set.add("qiwsir") #報錯.看看錯誤信息,居然告訴我 dict 沒有 add.我分明建立的是 set 呀. Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'add' >>> type(a_set) #type 之后發(fā)現(xiàn),計算機認為我建立的是一個 dict <type 'dict'>

特別說明一下,{}這個東西,在 dict 和 set 中都用.但是,如上面的方法建立的是 dict,不是 set.這是 Python 規(guī)定的.要建立 set,只能用前面介紹的方法了.

>>> a_set = {'a','i'} #這回就是 set 了吧 >>> type(a_set)<type 'set'> #果然>>> a_set.add("qiwsir") #增加一個元素 >>> a_set #原處修改,即原來的 a_set 引用對象已經(jīng)改變 set(['i', 'a', 'qiwsir'])>>> b_set = set("python") >>> type(b_set) <type 'set'> >>> b_set set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> b_set.add("qiwsir") >>> b_set set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y'])>>> b_set.add([1,2,3]) #報錯.list 是不可哈希的，集合中的元素應該是 hashable 類型。 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'list'>>> b_set.add('[1,2,3]') #可以這樣! >>> b_set set(['[1,2,3]', 'h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y'])

除了上面的增加元素方法之外,還能夠從另外一個 set 中合并過來元素,方法是 set.update(s2)

>>> help(set.update) update(...)Update a set with the union of itself and others.>>> s1 set(['a', 'b']) >>> s2 set(['github', 'qiwsir']) >>> s1.update(s2) #把 s2 的元素并入到 s1 中. >>> s1 #s1 的引用對象修改 set(['a', 'qiwsir', 'b', 'github']) >>> s2 #s2 的未變 set(['github', 'qiwsir'])

pop, remove, discard, clear

>>> help(set.pop) pop(...)Remove and return an arbitrary set element.Raises KeyError if the set is empty.>>> b_set set(['[1,2,3]', 'h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y']) >>> b_set.pop() #從 set 中任意選一個刪除,并返回該值 '[1,2,3]' >>> b_set.pop() 'h' >>> b_set.pop() 'o' >>> b_set set(['n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y'])>>> b_set.pop("n") #如果要指定刪除某個元素,報錯了. Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: pop() takes no arguments (1 given)

set.pop()是從 set 中任意選一個元素,刪除并將這個值返回.但是,不能指定刪除某個元素.報錯信息中就告訴我們了,pop()不能有參數(shù).此外,如果 set 是空的了,也報錯.這條是幫助信息告訴我們的,看官可以試試.

要刪除指定的元素,怎么辦?

>>> help(set.remove)remove(...)Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError.

set.remove(obj)中的 obj,必須是 set 中的元素,否則就報錯.試一試:

>>> a_set set(['i', 'a', 'qiwsir']) >>> a_set.remove("i") >>> a_set set(['a', 'qiwsir']) >>> a_set.remove("w") Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'w'

跟 remove(obj)類似的還有一個 discard(obj):

>>> help(set.discard)discard(...)Remove an element from a set if it is a member.If the element is not a member, do nothing.

與 help(set.remove)的信息對比,看看有什么不同.discard(obj)中的 obj 如果是 set 中的元素,就刪除,如果不是,就什么也不做,do nothing.新聞就要對比著看才有意思呢.這里也一樣.

>>> a_set.discard('a') >>> a_set set(['qiwsir']) >>> a_set.discard('b') >>>

在刪除上還有一個絕殺,就是 set.clear(),它的功能是:Remove all elements from this set.(看官自己在交互模式下 help(set.clear))

>>> a_set set(['qiwsir']) >>> a_set.clear() >>> a_set set([]) >>> bool(a_set) #空了,bool 一下返回 False. False

集合運算

喚醒一下中學數(shù)學（準確說是高中數(shù)學中的一點知識）中關于集合的一點知識，當然，你如果是某個理工科的專業(yè)大學畢業(yè)，更應該熟悉集合之間的關系。

元素與集合的關系

就一種關系，要么術語某個集合，要么不屬于。

>>> aset set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True

集合與集合的關系

假設兩個集合 A、B

• A 是否等于 B，即兩個集合的元素完全一樣

在交互模式下實驗

>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a == b False >>> a != b True

• A 是否是 B 的子集，或者反過來，B 是否是 A 的超集。即 A 的元素也都是 B 的元素，但是 B 的元素比 A 的元素數(shù)量多。

判斷集合 A 是否是集合 B 的子集，可以使用 A<B，返回 true 則是子集，否則不是。另外，還可以使用函數(shù) A.issubset(B)判斷。

>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> c set(['q', 'i']) >>> c<a #c 是 a 的子集 True >>> c.issubset(a) #或者用這種方法，判斷 c 是否是 a 的子集 True >>> a.issuperset(c) #判斷 a 是否是 c 的超集 True>>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a<b #a 不是 b 的子集 False >>> a.issubset(b) #或者這樣做 False

• A、B 的并集，即 A、B 所有元素，如下圖所示

可以使用的符號是“|”，是一個半角狀態(tài)寫的豎線，輸入方法是在英文狀態(tài)下，按下"shift"加上右方括號右邊的那個鍵。找找吧。表達式是 A | B.也可使用函數(shù) A.union(B)，得到的結果就是兩個集合并集，注意，這個結果是新生成的一個對象，不是將結合 A 擴充。

>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有兩種方式，結果一樣 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])

• A、B 的交集，即 A、B 所公有的元素，如下圖所示

>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #兩種方式，等價 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i'])

我在實驗的時候，順手敲了下面的代碼，出現(xiàn)的結果如下，看官能解釋一下嗎？（思考題）

>>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])

• A 相對 B 的差（補），即 A 相對 B 不同的部分元素，如下圖所示

>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w'])

-A、B 的對稱差集，如下圖所示

>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])

以上是集合的基本運算。在編程中，如果用到，可以用前面說的方法查找。不用死記硬背。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习笔记（五）集合(set)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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