句法分析是自然語言處理中的關鍵技術之一，其基本任務是確定句子的句法結構或者句子中詞匯之間的依存關系。主要包括兩方面的內容，一是確定語言的語法體系，即對語言中合法句子的語法結構給予形式化的定義；另一方面是句法分析技術，即根據給定的語法體系，自動推導出句子的句法結構，分析句子所包含的句法單位和這些句法單位之間的關系。

依存關系本身是一個樹結構，每一個詞看成一個節點，依存關系就是一條有向邊。本文主要通過清華大學的句法標注語料庫，來實現基于 CRF 的中文句法依存分析模型。

清華大學句法標注語料庫

清華大學的句法標注語料，包括訓練集（train.conll）和開發集合文件（dev.conll）。訓練集大小 5.41M，共185541條數據。測試集大小為 578kb，共19302條數據。

語料本身格式如下圖所示：

通過上圖，我們可以看出，每行語料包括有8個標簽，分別是 ID、FROM、lEMMA、CPOSTAG、POSTAG、FEATS、HEAD、DEPREL。詳細介紹如下圖：

模型的實現

通過上面對句法依存關鍵技術的定義，我們明白了，句法依存的基本任務是確定句子的句法結構或者句子中詞匯之間的依存關系。同時，我們也對此次模型實現的語料有了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第17课：基于 CRF 的中文句法依存分析模型实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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