命名實體識別（Named EntitiesRecognition，NER）是自然語言處理的一個基礎任務。其目的是識別語料中人名、地名、組織機構名等命名實體，比如，2015年中國國家海洋局對124個國際海底地理實體的命名。

由于命名實體數量不斷增加，通常不可能在詞典中窮盡列出，且其構成方法具有各自的一些規律性，因而，通常把對這些詞的識別從詞匯形態處理（如漢語切分）任務中獨立處理，稱為命名實體識別。

命名實體識別技術是信息抽取、信息檢索、機器翻譯、問答系統等多種自然語言處理技術必不可少的組成部分。

常見的命名實體識別方法綜述

命名實體是命名實體識別的研究主體，一般包括三大類（實體類、時間類和數字類）和七小類（人名、地名、機構名、時間、日期、貨幣和百分比）命名實體。評判一個命名實體是否被正確識別包括兩個方面：實體的邊界是否正確和實體的類型是否標注正確。

命名實體識別的主要技術方法分為：基于規則和詞典的方法、基于統計的方法、二者混合的方法等。

1.基于規則和詞典的方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第14课：动手实战中文命名实体提取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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