當發現近4天的訂單量明顯下滑；這就引起了產品經理的注意。

產品經理分析：是否有負面報道在被擴散，是否競爭對手在做活動，是否某商品缺貨，價格異常，一通發問，并沒有找到原因。

于是將其當作需求拋給了數據分析團隊；

BI是這樣做的：

數據驗證：繪制近一周的訂單折線圖，發現的確有明顯的下滑。

數據探索：

• 是不是新增用戶過多導致的，繪制同期新增用戶圖，發現二者從圖上看并沒有相關關系
• 是不是日活過低導致的，繪制同期日活數據圖，發現二者仍舊沒有相關關系
• 問題基本定位在：轉化出現了問題。

漏斗模型，按照產品路徑統計各路徑指標數據：計算各“口子”下的轉化率，然后將時間范圍擴大，繪制近一個月的各“口子”轉化率折線圖做對比，這樣就可以看到各個環節同期轉化率對比圖。

這樣就可以定位問題出現在哪個環節。

策略：調查客服看其是否有接到相關投訴；是否我們的某個功能出現代碼bug，導致信息不能傳遞過去。

這是一個很簡單的數據分析案例，正好用來講清楚數據分析的一種框架。----金字塔分析法。由遇到問題不斷下拆，排除，直至問題源頭！

出現問題，產品經理分析內外環境，沒有找到原因；----于是下拆到BI團隊，BI就分析用戶構成（拆分新老用戶），日活用戶，還是沒有找到原因，于是做產品漏斗，定位問題---絕大多數APP的問題都出現在產品漏斗的某個環節出現bug。

通常的原因：產品運營，程序bug

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析思维框架---认知决定差异的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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