np.stack 和 np.concatenate兩個函數都是用來連接數組的， 但是他們之間還是有一些探討之處，直接上代碼，一看便知：

?

import numpy as npa = np.zeros(12).reshape(4,3,) b = np.arange(12).reshape(4,3)# for np.stack:all input arrays must have the same shape print(np.hstack((a, b)).shape) # (4, 6) print(np.vstack((a, b)).shape) # (8, 3) print(np.dstack((a, b)).shape) # (4, 3, 2)print(np.stack((a, b), axis=0).shape) # (2, 4, 3) print(np.stack((a, b), axis=1).shape) # (4, 2, 3) print(np.stack((a, b), axis=2).shape) # (4, 3, 2)a = np.zeros(12).reshape(2,3, 2) b = np.arange(6).reshape(2,3, 1) print(np.concatenate((a, b), axis=2).shape) # (2, 3, 3) # print(np.stack((a, b), axis=2).shape) # error print(np.dstack((a, b)).shape) # (2, 3, 3)

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Numpy 学习记录】np.stack 和 np.concatenate的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。