如下所示：import numpy as np

# 等差數(shù)列

print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True))

print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1))

"""總結(jié)：

arange 側(cè)重點(diǎn)在于增量，不管產(chǎn)生多少個(gè)數(shù)

linspace 側(cè)重于num, 即要產(chǎn)生多少個(gè)元素，不在乎增量

"""

# 等比數(shù)列

np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base=2) # 2**1---2**4

補(bǔ)充拓展：python 等差數(shù)列生成器代碼

典型的迭代器模式作用很簡單——遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。不過，即便不是從集合中獲取元素，而 是獲取序列中即時(shí)生成的下一個(gè)值時(shí)，也用得到這種基于方法的標(biāo)準(zhǔn)接口。例如，內(nèi)置的 range 函數(shù)用于生成有窮整數(shù)等差數(shù)列（Arithmetic Progression，AP）， itertools.count 函 數(shù)用于生成無窮等差數(shù)列。

先來看等差數(shù)列："""

等差數(shù)列實(shí)現(xiàn)。

"""

class ArithmeticProgression:

def __init__(self, begin, step, end=None):

self.begin = begin

self.step = step

self.end = end # None - 無窮數(shù)列

def __iter__(self):

result = type(self.begin + self.step)(self.begin)

forever = self.end is None

index = 0

while forever or result < self.end:

yield result

index += 1

result = self.begin + self.step * index

if __name__ == '__main__':

ap = ArithmeticProgression(0, 1, 3)

print(ap)

# print(list(ap))

a = iter(ap)

print(next(a))

這是個(gè)簡單的示例，說明了如何使用生成器函數(shù)實(shí)現(xiàn)特殊的 __iter__ 方法。然而，如果一個(gè)類只是為了構(gòu)建生成器而去實(shí)現(xiàn) __iter__ 方法，那還不如使用生成器函數(shù)。畢竟，生成器函數(shù)是制造生成器的 工廠。def aritprog_gen(begin, step, end=None):

result = type(begin + step)(begin)

forever = end is None

index = 0

while forever or result < end:

yield result

index += 1

result = begin + step * index

使用itertools模塊生成等差數(shù)列

然而，itertools.count 函數(shù)從不停止，因此，如果調(diào)用 list(count())，Python 會創(chuàng)建一 個(gè)特別大的列表，超出可用內(nèi)存，在調(diào)用失敗之前，電腦會瘋狂地運(yùn)轉(zhuǎn)。

不過，itertools.takewhile 函數(shù)則不同，它會生成一個(gè)使用另一個(gè)生成器的生成器，在指 定的條件計(jì)算結(jié)果為 False 時(shí)停止。因此，可以把這兩個(gè)函數(shù)結(jié)合在一起使用，編寫下述 代碼：

利用 takewhile 和 count 函數(shù)，寫出的代碼流暢而簡短。import itertools

# 注意，下面示例中的 aritprog_gen 不是生成器函數(shù)，

# 因?yàn)槎x體中沒有 yield 關(guān)鍵字。

# 但是它會返回一個(gè)生成器，

# 因此它與其他生成器函數(shù)一樣，

# 也是生成器工廠函數(shù)。

def aritprog_two_gen(begin, step, end=None):

first = type(begin + step)(begin)

ap_gen = itertools.count(first, step)

if end is not None:

ap_gen = itertools.takewhile(lambda n: n < end, ap_gen)

return ap_gen

以上這篇python numpy生成等差數(shù)列、等比數(shù)列的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的等比数列求和python_python numpy生成等差数列、等比数列的实例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。