Neo4j為圖形數據庫的推廣做出了巨大的貢獻。目前，該研發公司獲得了8000萬美元的E融資，并計劃將其產品推向更廣闊的市場，這可能是該公司最后一次私人籌款活動。

Neo4j為圖形數據庫的推廣做出了巨大的貢獻。目前，該研發公司獲得了8000萬美元的E融資，并計劃將其產品推向更廣闊的市場，這可能是該公司最后一次私人籌款活動。

該輪融資由One Peak Partners和摩根士丹利發展資本領投，參投者包括Creandum、Eight Roads以及Greenbridge Partners。該公司在此輪融資中獲得的資金是前一輪融資金額的整整兩倍，這也使其市場總估值達到了1.6億美元。

Neo4j創始人兼首席執行官Emil Eifrem表示，他對公司的市場估值不感興趣，并將其稱為“虛榮指標”。他說：“我們不會特意炫耀我們公司的市場價值。我認為這樣做只是在吹牛，無論對客戶來說，還是對我們來講都毫無實際意義。”

其實，像摩根士丹利這樣的大公司對Neo4j的投資，往往預示著這家公司不就之后將會上市。雖然Eifrem還沒有做好任何準備，但他認為這此融資很可能是他最后一次的私下融資活動。他說，既然現在已經親手創建了一個這么強大的公司，并且從中收獲了這么多，他非常熱愛自己的公司，暫時不想考慮退出的事情。Eifrem解釋道“如果你一心想要創建一個偉大的公司，那么這一路上你將會遇到有各種各樣的抉擇。這些抉擇也就是我所專注的事物。”

2016年，當他的公司獲得了3600萬美元的D輪融資資金時，Eifrem表示他們正在努力擴展這家公司。到目前為止，他們已經與200多家企業客戶成功合作，其中包括沃爾瑪、瑞銀、IBM以及NASA。他說，他們的客戶包括世界前25家銀行中的20家以及世界前10大零售商中的7家。

今年，該公司開始將業務擴展到人工智能領域。該擴展方向極具建設性意義，因為圖形數據庫可以幫助公司了解大量數據之間的連接關系，而AI通常會涉及大量數據來進行學習訓練。

兩種常見的圖形數據庫分別是“社交圖表”和“購物圖表”，“社交圖表”往往應用于像Facebook這樣的社交網站，它可以為用戶提供自己和朋友之間的信息聯系，而“購物圖表”通常應用于像亞馬遜這樣的電子商務網站上，它可以根據用戶的購買記錄來向用戶推薦類似產品的或者其他消費者購買這產品后另外購買的其他產品。

Eifrem希望利用這筆資金在國際層面擴展公司，并在為各地用戶提供語言和文化方面的本地化服務。他舉例說，如果歐洲客戶撥打了客服電話，那么電話另一端將會是一位會講英語的客戶服務代理。

Neo4j開源項目創建于2007年。目前，公司和個人仍然可以免費下載到基礎版本的Neo4j，但該公司已經在該開源項目之上建立了一個非常成功的商業業務，且正在不斷演進。這條耗資8000萬美元的跑道通往的下一站可能就是華爾街。

Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形數據庫，它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。它是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網絡(從數學角度叫做圖)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數據庫的所有特性。程序員工作在一個面向對象的、靈活的網絡結構下而不是嚴格、靜態的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務特性、企業級的數據庫的所有好處。

Neo4j因其嵌入式、高性能、輕量級等優勢，越來越受到關注.

你可以把Neo看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟和健壯的數據庫的所有特性。程序員工作在一個面向對象的、靈活的網絡結構下而不是嚴格、靜態的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務特性、企業級的數據庫的所有好處。 [1]?

Neo是一個網絡——面向網絡的數據庫——也就是說，它是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。網絡（從數學角度叫做圖）是一個靈活的數據結構，可以應用更加敏捷和快速的開發模式。

1.對象關系的不匹配使得把面向對象的“圓的對象”擠到面向關系的“方的表”中是那么的困難和費勁，而這一切是可以避免的。

2.關系模型靜態、剛性、不靈活的本質使得改變schemas以滿足不斷變化的業務需求是非常困難的。由于同樣的原因，當開發小組想應用敏捷軟件開發時，數據庫經常拖后腿。

3.關系模型很不適合表達半結構化的數據——而業界的分析家和研究者都認為半結構化數據是信息管理中的下一個重頭戲。

4.網絡是一種非常高效的數據存儲結構。人腦是一個巨大的網絡，萬維網也同樣構造成網狀，這些都不是巧合。關系模型可以表達面向網絡的數據，但是在遍歷網絡并抽取信息的能力上關系模型是非常弱的。

雖然Neo是一個比較新的開源項目，但它已經在具有1億多個節點、關系和屬性的產品中得到了應用，并且能滿足企業的健壯性和性能的需求：

完全支持JTA和JTS、2PC分布式ACID事務、可配置的隔離級別和大規模、可測試的事務恢復。這些不僅僅是口頭上的承諾：Neo已經應用在高請求的24/7環境下超過3年了。它是成熟、健壯的，完全達到了部署的門檻。

圖：是指數據原理里的樹集合成的網絡。

Neo4j是一個嵌入式，基于磁盤的，支持完整事務的Java持久化引擎，它在圖(網絡)中而不是表中存儲數據。Neo4j提供了大規模可擴展性，在一臺機器上可以處理數十億節點/關系/屬性的圖，可以擴展到多臺機器并行運行。相對于關系數據庫來說，圖數據庫善于處理大量復雜、互連接、低結構化的數據，這些數據變化迅速，需要頻繁的查詢——在關系數據庫中，這些查詢會導致大量的表連接，因此會產生性能上的問題。Neo4j重點解決了擁有大量連接的傳統RDBMS在查詢時出現的性能衰退問題。通過圍繞圖進行數據建模，Neo4j會以相同的速度遍歷節點與邊，其遍歷速度與構成圖的數據量沒有任何關系。此外，Neo4j還提供了非常快的圖算法、推薦系統和OLAP風格的分析，而這一切在目前的RDBMS系統中都是無法實現的。

由于使用了“面向網絡的數據庫”，人們對Neo充滿了好奇。在該模型中，以“節點空間”來表達領域數據——相對于傳統的模型表、行和列來說，節點空間是很多節點、關系和屬性（鍵值對）構成的網絡。關系是第一級對象，可以由屬性來注解，而屬性則表明了節點交互的上下文。網絡模型完美的匹配了本質上就是繼承關系的問題域，例如語義Web應用。Neo的創建者發現繼承和結構化數據并不適合傳統的關系數據庫模型.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的开源数据库Neo4j获8000万美元E轮融资，One Peak Partners、摩根士丹利领投的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。