這篇文章介紹幾個最流行的機器學習算法。現在有很多機器學習算法，困難的是進行方法歸類，這里我們介紹兩種方法進行思考和分類這些算法。第一組算法是學習風格，第二組是在形式和功能上類似。

學習風格

　　一個算法基于問題建模有不同的方法，無論這個問題是基于經驗或環境的交互，或者是基于我們需要輸入的數據，學習風格是機器學習首先必須考慮的問題。

　　下面我們看看一些算法的主要學習風格或者稱為學習模型。

• Supervised Learning有監督式學習: 輸入的數據被稱為訓練數據，一個模型需要通過一個訓練過程，在這個過程中進行預期判斷，如果錯誤了再進行修正，訓練過程一直持續到基于訓練數據達到預期的精確性。其關鍵方法是分類和回歸，算法是邏輯回歸(Logistic Regression)和BP神經網絡(Back Propagation Neural Network)
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习流行算法一览的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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