pandas数据存储于读取
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
pandas数据存储于读取
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
#-*-coding:utf-8-*-
import pandas as pd
#加載文本數(shù)據(jù)
info=pd.read_table('./meal_order_info.csv',encoding='gbk',sep=',')#默認\t分割
#print('info\n',info)
#headers=info
#index_col設置索引,如[0,1]是將第零列、第一列作為索引
#nrows表示讀取前n行
#usecols--指定讀取的列
usecols=['info_id','emp_id']
info=pd.read_csv('./meal_order_info.csv',index_col=[0,1],nrows=6,encoding='gbk')#csv默認逗號分割,
#excel文件讀取,可以讀取xlsx,xls文件
#header以哪一行作為列名
#index_col和names同read_csv中的index_col相同
#parse_cols在某些版本中起作用讀取指定的列
#sheetname代表第幾個excel表從0開始
detail=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx',sheetname=0)
print(detail)
#保存數(shù)據(jù)-df
#columns--指定保存的列,
# headers--保存列索引,
# index-保存行索引,
#index_label--給保存好的行索引起名稱
detail.to_excel('./hh2.xlsx',columns=['detail_id','order_id'])#保存xlsx文件
#df.to_csv()
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的pandas数据存储于读取的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 米匡框架实现量化交易炒股
- 下一篇: knn算法实现电影分类