TypeError: bad operand type for unary ~: ‘float’
pandas報(bào)這個(gè)錯(cuò)誤是因?yàn)閿?shù)據(jù)中含有空值即NA值。將其刪除就可以了
代碼如下

import pandas as pd import numpy as np #加載數(shù)據(jù) data=pd.read_excel('./qs.xlsx') #如何確定數(shù)據(jù)里面含有缺失值--缺失值檢測(cè) #推薦使用insnull+sum來(lái)判斷缺失值 print(data.isnull().sum())#有值false,無(wú)值true print(data.notnull().sum()) #刪除法-dropna，遇到缺失值就刪除-按行、按列 #axis指定刪除的軸 #how指定刪除的方式-- # any只要有缺失值就刪除 #all只有整列或整行都是缺失值才刪除 #inplace指定是否對(duì)原來(lái)產(chǎn)生影響 #axis指定刪除的軸 #how指定刪除的方式 #any只要有缺失值就刪除 #all只要有整列或整行都是缺失值才刪除 #inplace指定是否對(duì)原來(lái)產(chǎn)生影響 data.dropna(axis=0,how='any',inplace=False) data.dropna(axis=0,how='any',inplace=False)

總結(jié)

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