參考鏈接：http://www.jfox.info/SQL-you-hua.html

1.不能使用某列值為null的列，作為索引。

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。

2.選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

Oralce 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

3.WHERE子句中的連接順序．：

Oralce?采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

4.?SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將’*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間

5.用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷.

6.通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：

復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的

7.?使用表的別名(Alias)：

當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.

8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

9.?用索引提高效率：

索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快.

10.用EXISTS替換DISTINCT：當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT.

11.用UNION替換OR (適用于索引列) ,用IN來(lái)替換OR ,用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話),用WHERE替代ORDER BY

12.sql語(yǔ)句用大寫的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行 ,在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串!,避免在索引列上使用NOT 通常，

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 优化设计库_数据库优化设计与SQL优化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。