接上篇：

上篇主要介紹select的基本的構成，和一些簡單常用條件語句。這篇著重說幾種常用的多表關聯關系。

前面入門只說了一種表的簡單查詢。但在實際工作幾乎不會出現單表操作的情況，大多數還是多表的連接來實現一些需要問題。那么多有那些連接關系呢？

基本概念：

多表連接就是將二個或二個以上的表，“連接起來”當做一個數據源，并 從中去取得所須要的數據：

分類：1，笛卡爾基連接。2，內連接，3，外連接

第一：笛卡爾基連接

它沒有條件， 只是按連接的基本概念，將所有數據行都連接起來的結果。

笛卡爾積連接

如上圖所示：table1中的每一行都會把table2中的所有的行都關聯一次，所以會導致很多無用的數據。

對于表1(n1個字段，n2行)，表2,(m1個字段，m2行)，他們交叉連接的結 果是： 有n1+m1個列； 有n2*m2個行；

形式有： select * from 表1， 表2；

select * from 表1 join 表2；

select * from 表1 cross join 表2；

第二：內連接：inner join

形式：select * from 表1 [inner] join 表2 on 連接條件

先來研究沒有條件的“內連接”(其實就是交叉連接)的結果

這是未連接前的兩張表product 和product_type，紅色框出的是某些條件相同的數據，下面看運行結果。

select * from product inner join product type on product.protype_id = product_type.protype_id;

inner join 是連接方式表示內連接，on 表示 連接條件分別是product表的protype_id 和product_type表的protype_id進行關聯，運行結果如下。

或者是

第三：外連接

外連接和分為左外連接和右外連接

形式一： 表 1(左表) left [outer] join 表2(右表) on 連接條件

含義： 其實就是將兩個表的內容連接結果，再加上左邊表的不符合連接所設定的條件的那些數據結果

可見，左連接的結果，左邊表的數據，一定都會“全部取出”

形式二： 表 1(左表) right [outer] join 表2(右表) on 連接條件

和左連接一樣，右連接取的全是右表的數據。這里就不一一列舉了。

注意：左右連接可互換 A left join B 等價于B right join A。

子查詢

接下來就要說說查詢的方法了

基本含義： 簡單的說一個select 語句就是一個查詢語句 Select 字段或表達式 from 數據源 where 條件判斷。如下

可見，所謂子查詢，就是在一個查詢語句(select語句) 中內部，某些位置，又出現了”查詢語句”

子查詢分類：

表子查詢： 一個子查詢返回的結果理論上是“多行多列”的時候。此時可以當做一個 “表”來使用，通常是放在from后面。

行子查詢 ： 一個子查詢返回的結果理論上是“一行多列”的時候。此時可以當做一個 “行”來使用，通常放在“行比較語法”中； 行比較語法類似這樣：where row(字段1，字段2) = (select 行子查詢)

列子查詢 ： 一個子查詢返回的結果理論上是“多行一列”的時候。此時可以當做“多 個值”使用，類似這種：(5, 17, 8, 22)。

標量子查詢： 一個子查詢返回的結果理論上是“一行一列”的時候。此時可以當做“一 個單個值”使用，類似這種：select 5 as c1; 或select ...where a = 17，或select ... where b >8;即上述“單個數據值”，可以用標量子查 詢來代替；

作為主查詢的結果數據： select c1,(select f1 from tab2) as f11 from tab1; #這里子查詢應 該只有一個數據(一行一列，標量子查詢) 作為主查詢的條件數據： select c1 from tab1 where c1 in (select f1 from tab2); #這里子查 詢可以是多個數據(多行一列，列子查詢) 作為主查詢的來源數據：select c1 from (select f1 as c1, f2 from tab2) as t2; #這里子查詢可以是任意查詢結果(表子查詢)。

1.比較運算符中的子查詢

形式： 操作數 比較運算符 (標量子查詢)； 說明： 操作數，其實就是比較運算符的2個數據之一而已，通常就是一個字段名； select .... from XXX where id > 5;

舉例： 找出最高價的商品；

select * from product where price = (select max(price) from product );

2.使用in的子查詢( 列子查詢 )

以前用的in的用法： XX in (值1，值2，值3，....)； 則in子查詢為： XX in (列子查詢) 舉例： 找出所有類別名稱中帶“電”這個字的所有商品；

分析：[1] select protype_id,protype_name from product_type where protype_name like '%電%'

[2] select pro_name,price from product where protype_id in(1,3)

3.使用any的子查詢(列子查詢)：

形式： 操作數 比較運算符 any(列子查詢) 含義： 當某個操作數(字段),對于對于該列子查詢的其中任意一個值，滿足該比較運算符，則就算是滿足了條件； 即：只要有一個值滿足，就算是滿足；

進一步解釋：

假設表1(tab1)有數據為：

id, name 1 ‘aa’, 5 ‘bb’ 11 ‘cc’

假設表2(tab2)有數據為：

f1 f2 3 ‘x1’ 6 ‘x2’ 12 ‘x3’

則： select * from tab1 where id > any (select f1 from tab2);

則可以取出的結果數據有： 5 ‘bb’ 11 ‘cc’

4.使用all的子查詢(列子查詢)：

形式： 操作數 比較運算符 all (列子查詢)；

含義： 當某個操作數(字段) 對于該列子查詢的所有數據值，都滿足該比較運算符，才算滿足了條件； 即：要求全部都滿足，才算是滿足；

進一步解釋：

假設表1(tab1)有數據為：

id, name 1 ‘aa’, 5 ‘bb’ 11 ‘cc’

假設表2(tab2)有數據為：

f1 f2 3 ‘x1’ 6 ‘x2’ 12 ‘x3’

則： select * from tab2 where f1 > all ( select id from tab1 );

結果是： 12 ‘x3’

使用exists的查詢

形式： where exists( 子查詢 ) 含義： 該子查詢如果“有數據”，則exists的結果是true，否則就是false

說明： 因為，exists子查詢的該含義，造成主查詢往往出現這樣的情形：要么全都取出，要么都不取出。 如果局限于這個含義(使用情形)，其基本就失去了它的現實使用意義。 但： 實際應用中，該子查詢，往往都不是獨立的子查詢，而是會需要跟“主查詢”的數據源(表)，建立某種關系——通常就是連接 關系。建立的方式是“隱式的”，即沒有在代碼上體現關系，但卻在內部有其連接的“實質”。 此隱式連接方式，通常就體現在子查詢中的ｗｈｅｒｅ條件語句中，使用了主查詢表中的數據(字段)；

舉例： 查詢商品表中其類別名稱中帶“電”這個字的所有商品；

運行結果如下：

下一篇介紹SQL語言中的運行順序，未完待續

超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的left join on多表关联_资深DBA整理MySQL基础知识三：迅速理解MySQL的关联和子查询...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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