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知乎問題回答
Python學習完基礎語法知識后，如何進一步提高？
如果你已經完成了Python基礎語法的學習，想要知道接下來如何提高，那么你得先問問自己你要用Python來做什么？目前學習Python后可能的就業方向包括以下幾個領域，我把每個領域需要的技術作為了一個簡單的關鍵詞摘要。
說明：以下數據參考了主要的招聘門戶網站以及職友集。
職位
所需技能
招聘需求量
Python后端開發工程師
Python基礎
Django / Flask / Tornado / Sanic
RESTful / 接口文檔撰寫
MySQL / Redis / MongoDB / ElasticSearch
Linux / Git / Scrum / PyCharm
大
Python爬蟲開發工程師
Python基礎
常用標準庫和三方庫
Scrapy / PySpider
Selenium / Appnium
Redis / MongoDB / MySQL
前端 / HTTP(S) / 抓包工具
較少
Python量化交易開發工程師
Python基礎
數據結構 / 算法 / 設計模式
NoSQL（KV數據庫）
金融學（兩融、期權、期貨、股票） / 數字貨幣
較大（一線城市）
Python數據分析工程師 /
Python機器學習工程師
統計學專業 / 數學專業 / 計算機專業
Python基礎 / 算法設計
SQL / NoSQL / Hive / Hadoop / Spark
NumPy / Scikit-Learn / Pandas / Seaborn
PyTorch / Tensorflow / OpenCV
較大（一線城市）
Python自動化測試工程師
Python基礎 / 單元測試 / 軟件測試基礎
Linux / Shell / JIRA / 禪道 / Jenkins / CI / CD
Selenium / Robot Framework / Appnium
ab / sysbench / JMeter / LoadRunner / QTP
大
Python自動化運維工程師
Python基礎 / Linux / Shell
Fabric / Ansible / Playbook
Zabbix / Saltstack / Puppet
Docker / paramiko
較大（一線城市）
Python云平臺開發工程師
Python基礎
OpenStack / CloudStack
Ovirt / KVM
Docker / K8S
較少（一線城市）
如果弄清了自己將來要做的方向，就可以開始有針對性的學習了，下面給大家一個推薦書籍的清單。
入門讀物《Python基礎教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
《Python學習手冊》（Learning Python）
《Python編程》（Programming Python）
《Python編程從入門到實踐》（Python Crash Course）
《Python Cookbook》
進階讀物《軟件架構 - Python語言實現》（Software Architecture with Python）
《流暢的Python》（Fluent Python）
《Python設計模式》（Learning Python Design Patterns）
《Python高級編程》（Expert Python Programming）
《Python性能分析與優化》（Mastering Python High Performance）
數據庫相關《MySQL必知必會》（MySQL Crash Course）
《深入淺出MySQL - 數據庫開發、優化與管理維護》
《MongoDB權威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）
《Redis實戰》（Redis in Action）
《Redis開發與運維》
Linux / Shell / Docker / 運維《鳥哥的Linux私房菜》
《Linux命令行與shell腳本編程大全》（Linux Command Line and Shell Scripting Bible）
《Python自動化運維:技術與最佳實踐》
《第一本Docker書》（The Docker Book）
《Docker經典實例》（Docker Cookbook）
Django / Flask / Tornado
《Django基礎教程》（Tango with Django）
《輕量級Django》（Lightweight Django）
《精通Django》（Mastering Django: Core）
《Python Web開發：測試驅動方法》（Test-Driven Development with Python）
《Two Scoops of Django: Best Practice of Django 1.8》
《Flask Web開發：基于Python的Web應用開發實戰》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
《深入理解Flask》（Mastering Flask）
《Introduction to Tornado》
爬蟲開發
《用Python寫網絡爬蟲》（Web Scraping with Python）
《精通Python爬蟲框架Scrapy》（Learning Scrapy）
《Python網絡數據采集》（Web Scraping with Python）
《Python爬蟲開發與項目實戰》
《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
數據分析
《利用Python進行數據分析》（Python for Data Analysis）
《Python數據科學手冊》（Python Data Science Handbook）
《Python金融大數據分析》（Python for Finance）
《Python數據可視化編程實戰》（Python Data Visualization Cookbook）
《Python數據處理》（Data Wrangling with Python）
機器學習
《Python機器學習基礎教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
《Python機器學習實踐指南》（Python Machine Learning Blueprints）
《Python機器學習實踐：測試驅動的開發方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
《Python機器學習經典實例》（Python Machine Learning Cookbook）
《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》
其他書籍
《Pro Git》
《Selenium自動化測試 - 基于Python語言》（Learning Selenium Testing Tools with Python）
《Selenium自動化測試之道》
《Scrum敏捷軟件開發》（Software Development using Scrum）
《高效團隊開發 - 工具與方法》
當然學習編程，最重要的通過項目實戰來提升自己的綜合能力，Github上有大量的優質開源項目，其中不乏優質的Python項目。有一個名為“awesome-python-applications”的項目對這些優質的資源進行了歸類并提供了傳送門，大家可以了解下。如果自學能力不是那么強，可以通過網絡上免費或者付費的視頻課程來學習對應的知識；如果自律性沒有那么強，那就只能建議花錢參加培訓班了，因為花錢在有人監督的環境下學習對很多人來說確實是一個捷徑，但是要記得：“師傅領進門，修行靠各人”。選擇自己熱愛的東西并全力以赴，不要盲目的跟風學習，這一點算是過來人的忠告吧。記得我自己剛開始進入軟件開發這個行業時，有人跟我說過這么一句話，現在也分享出來與諸君共勉：“浮躁的人有兩種：只觀望而不學習的人，只學習而不堅持的人；浮躁的人都不是高手。”
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python入门经典书籍知乎_知乎问题回答 - 《Python100天从新手到大师》 - 开源书籍(oscbook.com)...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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