本文講述用C#調用Ironpython運行環境，解析并運行動態pyhton腳本。這種情況應用在那些需要滯后規定行為的場合，例如，動態計算項(計算引擎)，用戶可以自定義計算內容、計算公式等。

本文的代碼適用于IronPython 2.7(需要下載及安裝)及C#4.0，由于IronPython早期版本提供的Hosting API不同，對于網上搜索得到的代碼，如果是早期版本代碼(多數如此)，并不能編譯通過，所以本文強調代碼的版本問題。

本文代碼需要引用兩個命名空間IronPython和Microsoft.Scripting (文件位置分別為IronPython 2.7的安裝目錄下的IronPython.dll和Microsoft.Scripting.dll)。

一、最簡單的例子

先看一個最簡單的例子，C#環境與Python環境沒有數據聯系。

public?static?void?test1()

{

var?engine?=?IronPython.Hosting.Python.CreateEngine();

engine.CreateScriptSourceFromString("print?'hello?world'").Execute();

Console.ReadLine();

}

如果IronPython環境建立好，運行test1()，就會得到正確的結果。如果只想運行一段腳本，就是這般簡單。

二、C#環境調用Python環境函數

以上的例子沒有實用價值，再看第二個例子，這個例子演示了如何從C#環境調用Python環境中的函數以及類中方法。

public?static?void?test2()

{

var?engine?=?Python.CreateEngine();

var?scope?=?engine.CreateScope();

var?source?=?engine.CreateScriptSourceFromString(

"def?adder(arg1,?arg2):\n"?+

"???return?arg1?+?arg2\n"?+

"\n"?+

"def?fun(arg1):\n"?+

"???tel?=?{'jack':?4098,?'sape':?4139}\n"?+

"???for?k,?v?in?arg1.iteritems():\n"+

"??????tel[k]=v\n"+

"???return?tel\n"?+

"\n"?+

"class?MyClass(object):\n"?+

"???def?__init__(self,?value):\n"?+

"???????self.value?=?value\n");

source.Execute(scope);

var?adder?=?scope.GetVariable>("adder");

Console.WriteLine(adder(2,?2));

var?fun?=?scope.GetVariable>("fun");

IronPython.Runtime.PythonDictionary?inputDict?=?new?IronPython.Runtime.PythonDictionary();

inputDict["abc"]?=?"abc";

inputDict["def"]?=?456;

object?res?=?fun(inputDict);

IronPython.Runtime.PythonDictionary?outputDict?=?res?as?IronPython.Runtime.PythonDictionary;

foreach?(var?k?in?outputDict.Keys)

{

Console.WriteLine("key:"+?k.ToString()+"?val:??"?+?outputDict[k].ToString());

}

var?myClass?=?scope.GetVariable>("MyClass");

var?myInstance?=?myClass("hello");

Console.WriteLine(engine.Operations.GetMember(myInstance,?"value"));

}

上面代碼中，python中有兩個函數和一個類，第一個函數的參數是簡單數據類型，第二個是復雜數據類型(關于兩個環境下復雜數據類型的對應，下面將論述)。無論是類還是函數，C#的調用方法都是通過ScriptScope.GetVariable，它的函數定義如下：

T GetVariable(string name);

ScriptScope還有一個更“安全”的方法

boolTryGetVariable(string name, out T value);

可以完成相似的操作。

這個例子，可以擴展C#的應用，例如，python有豐富的數學計算庫，而C#在這方面較欠缺，這時，就可以采用上面的方式，計算部分采用現成的python庫，而主控程序采用C#編制。

三、在Python環境中調用C#環境函數

現在看第三個例子，如果Python運行邏輯復雜，需要在運行過程中調用C#函數怎么辦？

public?static?void?test3()

{

var?engine?=?Python.CreateEngine();

var?scope?=?engine.CreateScope();

scope.SetVariable("my_object_model",?new?CSharpClass?());

string?pythonscript?=

"def?fun(arg1):\n"?+

"???result?=?arg1+1\n"?+

"???return?result\n"?+

"adder?=?fun(5)?+?my_object_model.Foo(2)\n"?;

engine.CreateScriptSourceFromString(pythonscript).Execute(scope);

Console.WriteLine(scope.GetVariable("adder"));

}

Class?CSharpClass

{

public?int?Foo(int?arg)

{

return??arg?+1;

}

}

這個例子中，創建CShparpClass類，并將其作為“變量”傳到Python環境中，在Python中就可以調用了。注意到C#中的類名可以和Python中不一樣。

四、在Python環境中動態調用C#庫

在這種情況下，Python腳本和C#庫都是“滯后”于主應用才編寫出來的，可以滿足用戶現場定制行為(采用Python腳本)，并且可以給Python腳本傳入現場定制的參數。

首先，建立一個C#庫，代碼如下：

namespace?LibforPython

{

public?class?PythonLib

{

public?int?Test(int?x,?string?op)

{

switch?(op.ToUpper())

{

case?"INC":

return?x?+?1;

case?"DEC":

return?x?-?1;

}

return?x?+?1;

}

}

}

編譯成LibforPython.dll后拷貝到主運行程序的運行目錄(二者同目錄)。調用代碼如下：

public?static?void?test4()

{

var?engine?=?Python.CreateEngine();

var?scope?=?engine.CreateScope();

engine.Runtime.LoadAssembly(Assembly.LoadFrom("LibforPython.dll"));??????????????string?pythonscript?=

"from?LibforPython?import?PythonLib\n"?+

"o?=?PythonLib()\n"?+

"res?=?o.Test(6,'add')\n";

engine.CreateScriptSourceFromString(pythonscript).Execute(scope);

Console.WriteLine(scope.GetVariable("res"));

}

運行以上程序即可。這個例子中，LibforPython.dll是在運行時才引入Python環境中的。對于預先已知的Python可能用到的接口，才用例三的辦法更好些，對于預先無法預先定義或“遺忘”的接口，采用本例比較適合。

五、總結

將Python環境“寄宿”于C#環境，進而動態執行用戶自定義的腳本，是應用可配置性、靈活性的一種體現(其他動態語言也可以這么做，以Ironpython比較簡單)。這一過程包括以下三步：

var engine = Python.CreateEngine();

var scope = engine.CreateScope();

var source = engine.CreateScriptSourceFromString(“…”);

source.Execute(scope);

Python環境與宿主環境的交互(參數傳入、傳出)，則通過ScriptScop的GetVariable和SetVariable進行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ironpython使用dictionary_在C#环境中动态调用IronPython脚本(一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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