Leecode-198. 打家劫舍——动态规划(C++)
生活随笔
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Leecode-198. 打家劫舍——动态规划(C++)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
我是小張同學(xué),立志用更簡潔的代碼做更高效的表達(dá)
你是一個專業(yè)的小偷,計劃偷竊沿街的房屋。每間房內(nèi)都藏有一定的現(xiàn)金,影響你偷竊的唯一制約因素就是相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統(tǒng),如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統(tǒng)會自動報警。
給定一個代表每個房屋存放金額的非負(fù)整數(shù)數(shù)組,計算你 不觸動警報裝置的情況下 ,一夜之內(nèi)能夠偷竊到的最高金額。
示例 1:
輸入:[1,2,3,1]
輸出:4
解釋:偷竊 1 號房屋 (金額 = 1) ,然后偷竊 3 號房屋 (金額 = 3)。
偷竊到的最高金額 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
輸入:[2,7,9,3,1]
輸出:12
解釋:偷竊 1 號房屋 (金額 = 2), 偷竊 3 號房屋 (金額 = 9),接著偷竊 5 號房屋 (金額 = 1)。
偷竊到的最高金額 = 2 + 9 + 1 = 12 。
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400
- 題目鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/
- 題型:動態(tài)規(guī)劃
- 公式
dp[i+1]=max(dp[i],dp[i?1]+nums[i]);dp[i+1] = max(dp[i], dp[i-1] + nums[i]);dp[i+1]=max(dp[i],dp[i?1]+nums[i]); - 邊界條件:
dp[0]=0;dp[0] = 0;dp[0]=0;
dp[1]=nums[0];dp[1] = nums[0];dp[1]=nums[0];
class Solution { public:int rob(vector<int>& nums) {int dp[nums.size() + 1];dp[0] = 0;dp[1] = nums[0];for(int i = 2; i <= nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i-1]);}return dp[nums.size()];} };
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Leecode-198. 打家劫舍——动态规划(C++)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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