數據源

數據
過程：
1.將數據進行持久化存儲
先使用pandas的read_csv函數從網頁端直接讀取數據，并篩選部分數據

url = 'https://gist.githubusercontent.com/johnburnmurdoch/4199dbe55095c3e13de8d5b2e5e5307a/raw/fa018b25c24b7b5f47fd0568937ff6c04e384786/city_populations' df = pd.read_csv(url, usecols=['name', 'group', 'year', 'value'])

得到name,group,year,value數據后進行持久化存儲避免重復讀取網頁端數據

df.to_csv('data.csv')

2.具體表格數據處理：

df.head() import random color1=['#BBFFFF', '#FAF0E6', '#FFFF00', '#7CCD7C','#8470FF', '#87CEEB', '#C1FFC1','SlateBlue','Cyan','#C0FF3E','#00EEEE','#FFAEB9','#FFE4E1','#54FF9F','RoyalBlue','Moccasin','#00FF7F','#00FF00','#FFC1C1','#00F5FF','#9AFF9A','#8470FF'] def randomcolor():return random.choice(color1) #對地區列表進行去重，分類； # 因為后面區域個數 要與顏色個數保持一致，這里用了len函數； color_list =[] for i in range(df['name'].size):str_1 = randomcolor()color_list.append(str_1)str_1 = randomcolor() area_list_1 = list(df['name'])#Series colors =dict(zip(area_list_1,color_list)) group_lk = df.set_index('name')['group'].to_dict()#每個城市對應的州做成字典形式 # 用plt加理圖表，figsize表示圖標長寬，ax表示標簽 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))#設置圖表

3.畫表格線：

def draw_barchart(current_year):# dff對year==current_year的行，以value從升序方式排序，取后十名也就是最大值；dff = df[df['year'].eq(current_year)].sort_values(by='value', ascending=True).tail(16)# 所有坐標、標簽清除ax.clear()# 顯示顏色、城市名字ax.barh(dff['name'], dff['value'], color=[colors[x] for x in dff['name']])dx = dff['value'].max() / 200for i, (value, name) in enumerate(zip(dff['value'], dff['name'])):#城市名ax.text(value - dx, i, name, size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#標簽開始位置，文本，文本字體大小和字體位置（如左上右上）# 城市所在州ax.text(value - dx, i - .25, group_lk[name], size=10, color='#444444', ha='right', va='baseline')#數據ax.text(value + dx, i, int(value), size=14, ha='left', va='center')ax.text(1, 0.4, current_year, transform=ax.transAxes, color='#777777', size=46, ha='right', weight=800)#transform設置形式，ax.transAxes為軸標簽ax.text(0, 1.06, '人口數量 (/千人)', transform=ax.transAxes, size=12, color='#777777')# set_major_formatter表示刻度尺格式；ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))ax.xaxis.set_ticks_position('top')ax.tick_params(axis='x', colors='#777777', labelsize=12)ax.set_yticks([])# margins表示自動縮放余額；ax.margins(0, 0.01)# 設置后面的網格ax.grid(which='major', axis='x', linestyle='-')# 刻度線和網格線是在圖標上方還是下方，True為下方ax.set_axisbelow(True)ax.text(0, 1.10, '1900 - 2020 年世界城市人口數量及排名',transform=ax.transAxes, size=18, fontproperties='SimSun',weight=600, ha='left')ax.text(1, 0, '17195190', transform=ax.transAxes, color='#777777', ha='right',bbox=dict(facecolor='white', alpha=0.8, edgecolor='white'))plt.box(False)#取消圖表外邊框

4.使用funcanimation制作動畫

#單獨繪制2020年最后一年各城市人口情況 draw_barchart(2020) fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8)) animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1900, 2021),interval=80,repeat=False)#選擇數據源中的1900-2020年的數據，幀率80ms,取消循環

5.使用pygame添加音效并展示

import pygame from os import environ import time environ['PYGAME_HIDE_SUPPORT_PROMPT'] = '1' pygame.mixer.init() url = r"C:\.....mp3" pygame.mixer.music.load(url) pygame.mixer.music.play(-1, 0) plt.show() time.sleep(20) pygame.mixer.music.stop()

注意：由于動畫特殊性，需要在命令行界面運行才能動態展示，否則為靜態圖。

補充問題：
出現matplotlib中文亂碼怎么辦？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用matplotlib做动态排名图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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