實驗一

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第一問

data price建立變量，復制粘貼導入數據后，view-選擇圖即可

第二問

（1）使用二次函數進行估計，擬合

執行以下命令

genr time=@trend+1 genr time2=time*time ls price=c(1)*time^2+c(2)*time+c(3)

可以看到，下圖擬合度是0.89

在上面的輸出結果中，選擇如下：

繪制出擬合圖如下，紅色為原有數據，綠色為擬合曲線，藍色為殘差

（2）使用指數趨勢模型進行估計，擬合

方法一（最好別這么做，因為直接改變了price變量本身）

genr price=log(price) ls price=c(1)+c(2)*time

或者

ls log(price)=c(1)+c(2)*time

或者

ls log(price) time c

作圖過程同上

（1）調整時間范圍（調整之后，time后面的數據為NA，注意手動輸入更新一下time，否則預測結果為NA）

（2）點擊Forcast

（3）查看預測結果

實驗二

（1）輸入命令，新建變量data cons gdp
（2）從ecxel粘貼數據
（3）查看是否平穩

p值>0.05，說明不平穩。所以取增長率
genr consr = (consr-consr(-1))-1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Eviews】第九周实验-二次/对数拟合、预测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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