战疫期,钉钉如何扛起暴增百倍的流量?【阿里云快速扩容新纪录】
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疫情期間,在線教育、在線辦公需求持續井噴,釘釘作為很多企業首選的在線辦公軟件,用戶量激增,特別是釘釘視頻會議、直播的需求隨之飆升。同時,釘釘為了響應教育部門“停課不停學”的號召,宣布老師們可以免費試用釘釘在線課堂。
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流量如洪流般涌入釘釘,一場資源擴容的技術挑戰拉開了帷幕。中小學生集體對釘釘展開了五星分期與在線寫歌“泄憤”的策略,釘釘本釘不得不在線求饒。而在大戰間隙,一聲感嘆傳出:
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流量這么大,釘釘為什么不崩?
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從1月28日開始,釘釘音視頻會議、直播的訪問流量倍數級增長。作為一個在云上成長起來的產品,釘釘開啟了在阿里云的資源擴容之路,滿足了用戶在家辦公及在家上課的需求,保證了用戶良好的體驗,釘釘如何做到的?
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如此大型的擴容,面臨著兩大困境:效率與資源供應
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人工擴容困境:效率低下
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時間太短。面對流量暴增,留給釘釘技術團隊時間只有幾天。從1月29日起,釘釘團隊就已在阿里云上24小時開始全力擴容,截止2月2日,從最初的2W vCPU擴容到3W vCPU,僅做到了數倍擴容,還遠未達到業務需求。
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購買與配置非常復雜。釘釘的系統架構包含多種資源,不同于單一的云服務器ECS服務集群,還包含SLB、MongoDB、Redis、EIP等產品。這些資源都需要一個個購買,其之間的關系也需要技人工自行配置。
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人工部署效率低、失誤率高。釘釘用戶群量級大。如果人工部署集群,一個人部署1個集群需要1小時左右,同時也只能操作3-4個集群,還需要大量的配置操作,很容易失誤。
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部署復雜度高。集群的服務能力自閉環,支持無限擴展,但也會相應提升部署復雜度,而這次擴容涉及8個地域、16個可用區,傳統部署方式擴容場景效率低下
大規模集群管理難度大。需要快速擴容近千集群,才能滿足幾億人在家辦公及學生在家上課的需求。當資源上千后,就很難管理資源之間的關系了,更何況超百萬的資源規模。
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人工部署,容錯率比較差,排查困難。集群之間經常出現偏差,某個集群的SLB監聽端口是300,另一個集群是3000,出現問題很難排查。
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除卻以上困難,建立和運維如此巨大的集群規模還會帶來更多的技術挑戰。
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利用資源編排服務ROS,實現快速自動部署
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早在2月2日流量洪峰帶來之前,釘釘就通過阿里云的資源編排服務(Resource Orchestration Service,簡稱 ROS)提高集群部署效率、幫助其快速擴容。而這款服務不負重托,幫助釘釘在短短2小時內新增部署了超過1萬臺云服務器,這個數字也創下了阿里云上快速擴容的新紀錄。
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什么選擇資源編排服務?
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資源編排服務是一款幫助阿里云用戶簡化云資源創建、更新和刪除的自動化服務。其通過資源棧 (Stack) 這種邏輯集合來統一管理一組云資源(一個資源棧即為一組阿里云資源)。利用資源編排服務,云資源的創建、刪除、克隆等操作都可以以資源棧為單位來完成。在 DevOps 實踐中,資源編排可以輕松地克隆開發、測試、線上環境;同時,也可以更容易實現應用的整體遷移和擴容。
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基礎設施即代碼(Infrastructure as Code)
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資源編排服務是阿里云提供的基礎設施即代碼(Infrastructureas Code,簡稱IaC)的云產品,使用ROS可以幫助最快速地實踐DevOps中關于IaC的理念。
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全自動托管服務
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ROS產品為全托管服務,無需購買維護IaC模板本身執行所使用的資源,只需要關注業務所需要使用的資源,即模板中定義的資源。尤其需要創建多個項目(對應多個資源棧)時,全托管的自動化可以更快地完成任務。
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可重復部署
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無論客戶是需要部署的環境是開發,測試和生產環境,都可以使用同一套模板進行創建。指定不同的參數可以滿足環境的差異化,例如,測試環境的ECS實例數是2臺,而生產環境的ECS實例數是20臺。或是客戶需要進行多地域的部署,使用同一套模板可以進行重復的部署,從而提高部署多地域的效率。
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標準化部署
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在實踐中,不同環境的細微差異往往帶來非常復雜的管理成本,延長了問題診斷的時間,從而影響了業務的正常運轉。通過使用ROS重復部署,可以將部署環境標準化,減少不同環境的差異,將環境的配置沉淀到模板中。再通過類似代碼的嚴格管理流程,從而保證部署的標準性。
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統一的身份認證、安全和審計
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和其它的同類產品對比,阿里云官方出品的ROS與其它阿里云產品有著最佳的集成。集成資源訪問管理(RAM)提供了統一的身份認證,而無需為單獨建立用戶認證體系。所有的云產品操作都通過OpenAPI調用,意味著您可以使用操作審計服務(ActionTrail)來審查所有的運維操作,包括ROS本身。
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ROS如何服務釘釘擴容?
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定義資源模板
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ROS幫助釘釘快速創建了描述其所需要用到的阿里云資源(如 ECS 實例、數據庫實例等)的模板,以定義它的集群架構。ROS提供可視化編輯器能力,可自動可使用的模板。模板完成后,ROS將自動地創建并配置這些資源,即可實現基礎設施即代碼(Infrastructureas Code)的理念。
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模板解析與執行
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當ROS接收到用戶創建資源棧的請求時,在執行創建前,首先會對模板進行解析。解析包括語法檢查、參數校驗、依賴分析等。
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依賴分析就是分析出資源間的依賴關系,目的有兩個:
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保證資源創建的正確性:被依賴資源創建完成后才會創建依賴資源。
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提供并行化創建的能力:無依賴關系的資源可以并行化創建。
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模板解析完成后,ROS會按照依賴關系創建資源,只有所有前置資源完成創建,后面的資源才會開始創建,類似狀態機的機制。
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該資源模板可以快速地重復部署,尤其多地域、多可用區部署的情況;同時也可以減少環境之間的偏差,將部署過程和結果標準化,減少因為環境偏差引入的系統問題。
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總結
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釘釘使用資源編排服務ROS,擴容效率就提升了100倍,陸續為釘釘完成了10萬臺云服務器的快速擴容和部署,創下了阿里云上快速擴容的新紀錄。
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目前ROS已經擁有平均每分鐘1個集群的擴容效率、每天超百萬vCPU彈性能力。未來,可以預見到,疫情結束后,數百萬資源回收釋放也將是一個浩大的工程。資源編排服務ROS具有一鍵銷毀功能,自動回收集群內所有資源,避免繁瑣操作及遺漏。
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彈性是云計算最大的優勢,也是云計算對整個社會提供的普惠和便利,而阿里云彈性計算資源編排服務ROS作為阿里云上原生的自動化編排部署服務,讓云計算的彈性發揮到極致,為釘釘提供了強有力的支持,讓釘釘成為使用最頻繁最流暢的平臺。
總結
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