在與蘋果合作之后，昨日，谷歌 TensorFlow 團隊宣布，TensorFlow Lite 正式支持 Core ML。今后，iOS 開發人員將可以利用 Core ML 的優勢來部署 TensorFlow 模型，此外，TensorFlow Lite 還將繼續支持包括 iOS 在內的跨平臺格式（.tflite）。

早前，谷歌在今年的 5 月的 Google I/O 大會上，就對外公布了 TensorFlow Lite，隨后在 11 月 14 日，Google 發布了機器學習框架 TensorFlow Lite 移動設備開發者預覽版。并表示 TensorFlow Lite 已經支持了不少針對移動端訓練和優化好的模型，包括視覺模型、圖片識別模型和設備對話模型等，并且在 Android 和 iOS 上都能運行，還能夠顯著提高移動設備的加載時間等。

此次 TensorFlow Lite 是通過采用 TensorFlow 模型和將其轉換為 Core ML 模型格式（.mlmodel) 的工具來支持 Core ML 的，更多的具體信息可通過以下鏈接獲取：

TensorFlow Lite 文檔：

https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/

Core ML 轉化器：

https://github.com/tf-coreml/tf-coreml

pypi pip 安裝包：

https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌TensorFlow Lite支持Core ML的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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