導(dǎo)語：讀書是一生的功課，技術(shù)人通過讀書實(shí)現(xiàn)自我提升，學(xué)習(xí)優(yōu)秀知識沉淀。TEG書知道本期特邀騰訊TEG AI Lab專家姚建華、騰訊TEG AI平臺部工程平臺中心負(fù)責(zé)人羅敏、騰訊TEG AI Lab專家李志鋒，為大家?guī)鞟I方向好書推薦。來看看技術(shù)大牛在讀什么，收藏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，愿本期書單助您更專業(yè)。

姚建華博士是醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域的專家，在AI Lab負(fù)責(zé)AI+醫(yī)療領(lǐng)域的前沿研究及產(chǎn)品落地。在脊柱影像分析，腫瘤生長預(yù)測，結(jié)腸癌檢測以及影像引導(dǎo)機(jī)器人手術(shù)方向取得過突出成績。編輯過多本期刊特刊和專著，并組織多次國際學(xué)術(shù)研討會。在行業(yè)期刊和會議上發(fā)表論文超過350篇，被引用超過6000次，h-index指數(shù)39。

《Deep?Learning》

作者：Ian?Goodfellow,? Yoshua?Bengio,? Aaron?Courville

大牛推薦語： 這本書詳細(xì)又清晰地介紹了深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)方法背后的數(shù)學(xué)公式和理論基礎(chǔ)。作者們成功地將復(fù)雜的理論以可以被理解的方式解釋出來。同時(shí)這本書也詳盡地解釋了如何在實(shí)際工作中運(yùn)用這些方法，有助于讀者更加靈活地使用開源代碼。

李志鋒博士同樣力薦該書，認(rèn)為其堪稱深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典入門圣經(jīng)，涵括絕大部分有關(guān)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念，數(shù)學(xué)推導(dǎo)以及深度學(xué)習(xí)在工業(yè)應(yīng)用的技巧，值得反復(fù)研讀。

《Python?Machine?Learning》

作者：Sebastian?Raschka

大牛推薦語： 這本書以實(shí)例的方式演示如何利用Python編寫機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，是一本不錯(cuò)的入門編程書。

《Insight?into?Images:?Principles?and?Practice?for?Segmentation, Registration, and?Image?Analysis》

作者：Terry S. Yoo

大牛推薦語：?這本書從理論和實(shí)際應(yīng)用介紹兩方面醫(yī)學(xué)影像處理中的主要技術(shù)，包括分割，配準(zhǔn)和基本圖像處理和分析。以開源軟件ITK為例子，具有很高實(shí)用價(jià)值。

羅敏， 騰訊TEG?AI平臺部工程平臺中心負(fù)責(zé)人，加入騰訊以來，參與過海量存儲、網(wǎng)頁搜索、垂直搜索等技術(shù)的研發(fā)和團(tuán)隊(duì)管理，目前在AI平臺部主要負(fù)責(zé)圖像視覺、語音相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和業(yè)務(wù)支持。

《數(shù)學(xué)之美》

作者：吳軍

大牛推薦語：?值得反復(fù)品味的一本書，通俗易懂，培養(yǎng)大家化繁為簡，用數(shù)學(xué)去解決工程問題的思維習(xí)慣，這是成為一名優(yōu)秀工程師必需的素質(zhì)，尤其在AI時(shí)代，我們不再是面對0和1的問題，而是要去解決更多不確定性的問題。

《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)：算法、理論與實(shí)踐》

作者：劉鐵巖，陳薇，王太峰，高飛

大牛推薦語：來自團(tuán)隊(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工程組的推薦，可以說是國內(nèi)第一本講分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的書，?分布式機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及數(shù)據(jù)、模型、算法、通信、硬件等許多方面，這本書從理論、算法和實(shí)踐等多個(gè)方面給出了系統(tǒng)、深刻的討論，理論和算法部分值得一看，實(shí)踐部分對于剛剛進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的同學(xué)來說也有一定的參考意義。

《機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》

作者：吳恩達(dá)

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大牛推薦語：這是一本開源的電子書，書的重點(diǎn)不是講解傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而在于教你如何使機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)揮作用。?如果你或你的團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)一款機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用，并期待取得較快進(jìn)展，那么這本書將會是你的得力助手。

李志鋒博士，騰訊專家研究員，AI Lab計(jì)算機(jī)視覺中心人臉與OCR團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。本科畢業(yè)于中科大教改試點(diǎn)班，碩士和博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)，曾任中科院深圳先進(jìn)院研究員、博士生導(dǎo)師。研究興趣包括人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、人臉研究等，在相關(guān)領(lǐng)域的國際頂級學(xué)術(shù)會議和期刊上已發(fā)表多篇高質(zhì)量論文，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣受關(guān)注。

李博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在人臉檢測的國際著名評測平臺（WIDER FACE和FDDB）、人臉識別的國際著名評測平臺（Megaface Challenge）、OCR的國際著名評測平臺ICDAR上獲得十幾項(xiàng)世界第一的佳績。所研發(fā)的原創(chuàng)性技術(shù)已接入騰訊信息安全、騰訊互聯(lián)網(wǎng)+公共服務(wù)平臺（騰訊云智慧眼）等多個(gè)應(yīng)用場景，每日技術(shù)調(diào)用量超六億次，未來將更廣泛應(yīng)用到人機(jī)交互、信息安全、政務(wù)、金融、安防等多個(gè)領(lǐng)域。擔(dān)任國際期刊Neurocomputing的編委。

《Pattern?Recognition?and?Machine?Learning》

作者：Christopher?M.?Bishop

大牛推薦語：這是第一本從貝葉斯角度講述模式識別以及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)教材，它被廣泛用作國外大學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)教材。作為一本基礎(chǔ)教材，它假設(shè)讀者沒有機(jī)器學(xué)習(xí)的背景，并且詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)常用到的模型。

《The Matrix Cookbook》

作者：Kaare Brandt Petersen, and Michael Syskind Pedersen

大牛推薦語：這是一本關(guān)于線性代數(shù)運(yùn)算的重要的參考手冊，它介紹了常用的概率分布、矩陣變換、矩陣微分、矩陣分解以及某些特殊矩陣。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems》

作者：Aurélien Géron

大牛推薦語：該書由前谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)工程師編寫，用一些簡單的實(shí)例展示了如何用Python+TensorFlow框架來解決實(shí)際應(yīng)用的問題，是一本很好的實(shí)踐入門教程。

超強(qiáng)干貨來襲 云風(fēng)專訪：近40年碼齡，通宵達(dá)旦的技術(shù)人生

總結(jié)

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