LeetCode——DFS
生活随笔
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LeetCode——DFS
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
DFS
目錄
1. DFS
廣度優先遍歷一層一層遍歷,每一層得到的所有新節點,要用隊列存儲起來以備下一層遍歷的時候再遍歷。
而深度優先搜索在得到一個新節點時立即對新節點進行遍歷:從節點 0 出發開始遍歷,得到新節點 6 時,立馬對新節點 6 進行遍歷,得到新節點 4;如果反復以這種方式遍歷新節點,直到沒有新節點了,此時返回。返回到根節點 0 的情況時,繼續對跟節點 0 進行遍歷,得到新節點 2,然后繼續以上步驟。
從一個節點出發,使用 DFS 對一個圖進行遍歷時,能夠遍歷到的節點都是從初始節點可達的,DFS 常用來求解這種可達性問題。
在程序實現 DFS 時需要考慮以下問題:
- 棧:用棧來保存當前節點信息,當遍歷新節點返回時能夠繼續遍歷當前節點。可以使用遞歸棧。
- 標記:和 BFS 一樣,同樣需要對已經遍歷過的節點進行標記。
2. 查找最大的連通面積
private int m, n;private int[][] direction = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {if (grid == null || grid.length == 0) {return 0;}m = grid.length;n = grid[0].length;int maxArea = 0;for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {maxArea = Math.max(maxArea, dfs(grid, i, j));}}return maxArea;}private int dfs(int[][] grid, int r, int c) {if (r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n || grid[r][c] == 0) {return 0;}grid[r][c] = 0;int area = 1;for (int[] d : direction) {area += dfs(grid, r + d[0], c + d[1]);}return area;}3. 矩陣中的連通分量數目
可以將矩陣表示看成一張有向圖。
4. 好友關系的連通分量數目
題目描述:好友關系可以看成一個無向圖,例如第 0 個人與第 1 個人是好友,那么 M[0][1] 和 M[1][0] 的值都為1。
5. 填充封閉區域
題目描述:使被 ‘X’ 包圍的 ‘O’ 轉換為 ‘X’。
先填充最外側,剩下的就是里側了。
private int[][] direction = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};int m, n;public void solve(char[][] board) {if (board == null || board.length == 0) {return;}m = board.length;n = board[0].length;for (int i = 0; i < m; i++) {dfs(board, i, 0);dfs(board, i, n - 1);}for (int i = 0; i < n; i++) {dfs(board, 0, i);dfs(board, m - 1, i);}for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (board[i][j] == 'O') {board[i][j] = 'X';} else if (board[i][j] == 'T') {board[i][j] = 'O';}}}}private void dfs(char[][] board, int r, int c) {if (r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n || board[r][c] != 'O') {return;}board[r][c] = 'T';for (int[] d : direction) {dfs(board, r + d[0], c + d[1]);}}6. 能到達的太平洋和大西洋的區域
左邊和上邊是太平洋,右邊和下邊是大西洋,內部的數字代表海拔,海拔高的地方的水能夠流到低的地方,求解水能夠流到太平洋和大西洋的所有位置。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode——DFS的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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