谐波小波matlab,基于MATLAB小波变换在电网谐波检测的仿真与研究
《工業(yè)控制計(jì)算機(jī)》2012 年第 25 卷第 10 期 諧波分析是當(dāng)前國內(nèi)外電能質(zhì)量檢測(cè)研究的一個(gè)熱點(diǎn),其研究的難點(diǎn)是對(duì)突變的、 暫態(tài)的、 非平穩(wěn)擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與分析,只利用傳統(tǒng)的傅立葉變換已不能滿足實(shí)際諧波檢測(cè)的需要。小波變換因其良好的時(shí)頻局部化特性, 可以同時(shí)提取信號(hào)的時(shí)頻特性,克服了傅立葉變換時(shí)域無局部化特性的缺點(diǎn),不僅適用于穩(wěn)態(tài)信號(hào)的檢測(cè)與分析而且還適用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析和處理,是一種良好的時(shí)頻分析工具。 本文提出了利用 MATLAB 小波工具箱對(duì)電力系統(tǒng)中的諧波進(jìn)行檢測(cè)和分析的仿真方法,算例表明此方法是可行有效的。 1 傅里葉變換的局限性 分析和處理平穩(wěn)信號(hào)的最常用也是最主要的方法是傅里葉分析。 傅里葉變換建立信號(hào)從時(shí)(間)域到頻(率)域的變換橋梁,而傅里葉反變換則建立了從頻域到時(shí)域的變換橋梁, 這兩個(gè)域的變換為一對(duì)一映射:[1] S(f)= +∞ -∞ 乙S(t)e-j2πftdt (1) S(f)= +∞ -∞ 乙S(t)ej2πftdt (2) 式(1)為時(shí)域到頻域的變換,稱為傅里葉變換。 式(2)為頻域到時(shí)域的變換,稱為傅里葉反變換。時(shí)域和頻域構(gòu)成了觀察一個(gè)信號(hào)的兩種方式。傅里葉變換是在整體上將信號(hào)分解為不同頻率分量,而缺乏局域性信息,即它并不能告訴人們某個(gè)頻率分量發(fā)生在哪些時(shí)間內(nèi)。 由式(1)可以看出,頻譜 S(f)等于信號(hào)與無窮區(qū)間正弦波基函數(shù)的內(nèi)積,即: S(f)= +∞ -∞ 乙S(t)e-j2πftdt<S(t),ej2πft> (3) 因此, 基于無窮區(qū)間的平穩(wěn)基函數(shù)不可能表現(xiàn)出非平穩(wěn)信號(hào)的 S(t)的局域性。 為了研究非平穩(wěn)信號(hào)在局部范圍的頻域特征,1946 年 Garbor 提出了加窗傅里葉變換 (也稱為 Garbor 變 換)。 基本思想是,取時(shí)間函數(shù) g(t)=π 1/4 e -t 2 /2 作為窗口函數(shù),用 g(t-τ)同待分析信號(hào) f(t-τ)相乘,然后再進(jìn)行傅里葉變換: S(f,τ)= +∞ -∞ 乙S(t)g(t-τ)e-j2πftdt=<S(t),g(t-τ)ej2πft> (4) 對(duì)于要分析的非平穩(wěn)信號(hào)來說, 也許某一小時(shí)間段上是以高頻信息為主,因希望用小時(shí)間窗口進(jìn)行分析,而在緊跟著的一個(gè)長時(shí)間段上是一些低頻信息, 希望用一個(gè)大時(shí)間窗口進(jìn)行分析。 因此,對(duì)一個(gè)時(shí)變的非平穩(wěn)信號(hào),很難找到一個(gè)好的時(shí)間窗口來適合不同的時(shí)間段,這就是 STFT 的不足之處。 2 小波變換的基本原理 2.1 小波變化的定義給定一個(gè)基本函數(shù) Ψ(t),令: ψa,b (t)= 1 a姨 ψ( t-b a ) (5) 式中:a、b 都為常數(shù)且 a>0。 顯然,Ψa,b(t)是基本函數(shù) Ψ(t)先作移位再作伸縮以后得到的。若 a、b 不斷地變化,我們可得到一族函數(shù) Ψa,b(t)。 給定平方可積的信號(hào) x(t),即 x(t)∈L2(R),則 x(t)的小波變換(WaveletTransform,WT)定義為: WTx (a,b)= 1 a姨 乙x(t)ψ* t-b a * *dt= 乙x(t)ψ* a,b (t)dt=<x(t),ψa,b (t)> (6) 式中 a、b 和 t 均是連續(xù)變量, 因此該式又稱為連續(xù)小波變換(CWT)。 如無特別說明,式中及以后各式中的積分都是從-∞ 到+∞。 信號(hào)的小波變換 WTx(a,b),x 是 a 和 b 的函數(shù),b 是時(shí)移,a 是尺度因子。 Ψ(t)又稱為基本小波或母小波。 實(shí)際計(jì)算中不可能對(duì)全部尺度因子值和位移參數(shù)值計(jì)算CWT 中 a 和 b 的值,加之實(shí)際的觀測(cè)信號(hào)都是離散的,所以信號(hào)
總結(jié)
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