1、在給定的范圍內產生隨機整數

#只能是隨機整數

#numpy隨機函數 import numpy as np # 在給定范圍內取隨機整數 arr=np.random.randint(100,200,size=(5,4),dtype=int) print('1、給定雙向邊界（100,200），產生的隨機數：') print(arr) arr1=np.random.randint(200,size=(5,4),dtype=int) print('2、只給定單向邊界200，產生的隨機數：') # 只能是隨機整數 print(arr1)

2、產生均勻分布的樣本值

import numpy as np #產生均勻分布的樣本值 arr1=np.random.rand(4) #一維數組 arr11=np.random.rand(4,3) #二維數組 arr111=np.random.rand(4,3,2) #多維數組 print('一維數組:') print(arr1) print('二維數組:') print(arr11) print('三維數組:') print(arr111)

3、產生正態分布的樣本值

import numpy as np arr2=np.random.randn(3) arr22=np.random.randn(3,3) arr222=np.random.randn(3,3,3) print('一維正態分布的數組:') print(arr2) print('二維正態分布的數組:') print(arr22) print('三維正態分布的數組:') print(arr222)

結果：

4、隨機種子
先種下一顆種子，再根據種子值計算出要生成的隨機數是多少，種子一定，隨機數也是一定的

import numpy as np np.random.seed(10) #種下種子 arr3=np.random.random() print(arr3) arr34=np.random.random(4) print(arr34)

結果：

5、一個序列隨機排序
#對于一個序列隨機排序，不改變原數組 permutation
#對于一個序列隨機排序，改變原數組 shuffle

import numpy as np #對于一個序列隨機排序，不改變原數組 permutation #對于一個序列隨機排序，改變原數組 shuffle print('permutation 對于一個序列隨機排序，不改變原數組') arr4=np.arange(12,24).reshape(2,6) print("隨機生成的原數組：") print(arr4) arr44=np.random.permutation(arr4) print("permutation（不改變原數組）隨機排序后的數組：") print(arr44) print("原數組：") print(arr4) print("\n") print('shuffle 對一個序列隨機排序，改變原數組') arr5=np.arange(12,24).reshape(3,4) print("隨機生成的原數組：") print(arr5) print("shuffle（改變原數組）隨機排序后的數組：") arr55=np.random.shuffle(arr5) print(arr55) print("原數組：") print(arr5) #

結果：

permutation 生產新的數組序列，從始至終都有兩個數組
shuffle 沒有生成新的數組序列，而是直接附加在原數組上，從始至終只有1個數組

6、產生具有均勻分布的數組uniform（low，high,size）

import numpy as np arr5=np.random.uniform(5,15,size=(2,5)) print(arr5)

結果：

7、產生具有正態分布的數組

import numpy as np arr6=np.random.normal(5,9,size=(2,5)) print(arr6)

normal（loc，scale,size） loc表示均值 scale表示標準差
結果：

8、產生具有泊松分布的數組
poisson（lam，size）lam表示隨機事件發生的概率

import numpy as np arr7=np.random.poisson(0.6,size=(5,8)) print(arr7)

結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第五篇 numpy随机函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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