既然我們是要對(duì)二維碼進(jìn)行創(chuàng)建和解析，那我們就必須先來(lái)認(rèn)識(shí)一下什么是二維碼：
二維碼是一種在一維碼基礎(chǔ)上擴(kuò)展出來(lái)的可讀性條碼，用黑白矩形圖案表示二進(jìn)制數(shù)據(jù)；那么問(wèn)題又來(lái)了，一維碼又是什么？下面我們經(jīng)常會(huì)在包裝袋上面看到的條形碼：

這就是一維碼，我們可以看見(jiàn)它是由長(zhǎng)度相同，粗細(xì)不同的線條構(gòu)成，那么他是什么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的呢？那我們就要找不同點(diǎn)，粗細(xì)是他們的變量，即用寬度存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這是一維方案；
二維碼就是在一維碼的基礎(chǔ)上，長(zhǎng)度和寬度都記錄著數(shù)據(jù)，這就是上面說(shuō)的在一維的基礎(chǔ)上又增加一個(gè)維度；二維碼還有一維碼沒(méi)有的定位點(diǎn)和容錯(cuò)機(jī)制，容錯(cuò)機(jī)制可以在沒(méi)有辨別全部條碼的時(shí)候正確還原條碼上的信息，這樣就能保證在條碼有破損的時(shí)候還能夠正確還原；
二維碼的種類有很多，這里就不贅述了，下面放出我博客的二維碼來(lái)結(jié)束這一趴：

那么我們接下來(lái)就來(lái)學(xué)習(xí)一下qrcode庫(kù)的使用：

安裝qrcode庫(kù)和pillow庫(kù) pip install pillow # 因?yàn)檫@個(gè)庫(kù)是qrcode的依賴庫(kù)，用于處理圖像 pip install qrcode

接下來(lái)我們就來(lái)創(chuàng)建一個(gè)二維碼：
import qrcode # 導(dǎo)入庫(kù)img = qrcode.make('https://blog.csdn.net/u014663232') # 最后會(huì)返回一個(gè)qrcode.image.pil.PilImage對(duì)象，最后會(huì)返回一個(gè)二維碼圖片對(duì)象 img.save('geeknuo_csdn.png') # 調(diào)用save()方法將圖片對(duì)象保存下來(lái)

接下來(lái)我們通過(guò)原型來(lái)看下，它都做了些什么：

我們可以看見(jiàn)make()方法在開(kāi)始創(chuàng)建了一個(gè)QRCode對(duì)象，然后調(diào)用add_data()方法，將我們數(shù)據(jù)信息添加了進(jìn)去，最后調(diào)用make_image()方法返回了圖片對(duì)象；
那么我們可以推出最終產(chǎn)生圖片的地方肯定在make_image()里面，我們接下來(lái)看：
? 1）首先檢查數(shù)據(jù)有沒(méi)有編譯，如果沒(méi)有編譯，就需要先進(jìn)行編譯；
? 2）image_factory我這邊理解的是生成器，這邊我們可以指定生成器，如果沒(méi)有指定的話，這里就會(huì)使用PIL作為生成器，這就是為什么依賴pillow庫(kù)的原因；
? 3）最后就是生成圖像并返回了，這里還涉及到了等等的參數(shù)，下面再詳細(xì)說(shuō)明；

那么上面已經(jīng)生成了一個(gè)二維碼，但是不得不說(shuō)，非常的難看，而且尺寸什么的都是固定的，那么接下來(lái)我們就來(lái)對(duì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，定制我們想要的二維碼：
既然make()最開(kāi)始是創(chuàng)建了一個(gè)QRCode對(duì)象，那么我們先來(lái)看下QRCode()中有什么：

那么我們可以看見(jiàn)有這里有6個(gè)參數(shù)：
? 1）version 表示二維碼的版本號(hào)，一種有1~40個(gè)版本，最小是21*21，每增加一個(gè)版本會(huì)增加4個(gè)尺寸（注意：這里的尺寸并不是指生成圖片的大小，而是二維碼的長(zhǎng)寬被分成了多少份）
? 2）error_correction 指的是糾錯(cuò)容量，這就是為什么在二維碼上面放張圖片還可以被識(shí)別出來(lái)的原因，它一共有四個(gè)級(jí)別：
??????? ERROR_CORRECT_L：大約7%或更少的錯(cuò)誤能被糾正
??????? ERROR_CORRECT_M（默認(rèn)）：大約15%或更少的錯(cuò)誤能被糾正
??????? ERROR_CORRECT_Q：大約25%或更少的錯(cuò)誤能被糾正
??????? ERROR_CORRECT_H：大約30%或更少的錯(cuò)誤能被糾正
? 3）box_size 指的是生成圖片的像素，所以這里是定義大小的，我們可以看見(jiàn)上面，默認(rèn)為10
? 4）border 表示二維碼邊框的寬度，同樣的，上面默認(rèn)是4，也是最小值
? 5）image_factory 的參數(shù)繼承了qrcode.image.base.BaseImage類，其中可以選擇的類保存在模板根目錄的image文件夾下
???????
? 6）mask_pattern 選擇生成圖片的掩模，掩模這邊一句兩句說(shuō)不清楚，可以自行百度，或者看后面的鏈接，我們來(lái)看下掩模的過(guò)程（圖片來(lái)自：http://www.360doc.com/content/16/0919/08/9261962_591906164.shtml）：
???????

我們接下來(lái)就自定義屬性參數(shù)來(lái)生成一個(gè)二維碼： import qrcodeqr = qrcode.QRCode(version=10,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=20,border=10 )qr.add_data('https://blog.csdn.net/u014663232') # 添加二維碼數(shù)據(jù) qr.make() # 將數(shù)據(jù)編譯成qrcode數(shù)組 image = qr.make_image() # 生成二維碼圖片 image.save('geeknuo_csdn2.png') # 保存二維碼圖片

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python qrcode二维码操作——（一）简单使用qrcode的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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