堆疊圖plt.stackplot()

先來了解一下堆疊圖
某網站給堆疊圖給出如下解釋：

柱形圖和面積圖可以設置成堆疊的形式，堆疊后同一個分類下的數(shù)據不再是水平依次排列而是依次從上到下堆疊在一起。
堆疊有兩種形式，普通的堆疊和按百分比堆疊；普通堆疊是按照數(shù)值大小依次堆疊，百分比堆疊是按照數(shù)值所占百分比進行堆疊。

簡而言之，堆疊圖就是將數(shù)據按照百分比或者數(shù)據大小由上到下堆疊在一起形成的圖表；

下面我們就從python數(shù)據化的角度討論一下如何讓他可視化…
碼上…

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots()days=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] sleeping=[2,3,5,3,4,1,6,3,4,2,2,6] learn=[3,5,1,2,5,6,3,4,6,3,1,2] eat=[1,2,5,3,8,4,1,2,10,3,3,6] colors=['red','green','yellow']plt.xlabel('day_times') plt.ylabel('items') plt.title('some_days_items_times') ax.stackplot(days,eat,sleeping,learn,colors=colors)plt.legend() plt.show()

還是來逐行解釋：

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots()

該部分參照前幾篇，很簡單不再解釋…

days=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] sleeping=[2,3,5,3,4,1,6,3,4,2,2,6] learn=[3,5,1,2,5,6,3,4,6,3,1,2] eat=[1,2,5,3,8,4,1,2,10,3,3,6] colors=['red','green','yellow']

保存有關數(shù)據

注意….易錯點：
對數(shù)據保存時要根據堆疊圖的優(yōu)勢進行合理保存數(shù)據
（數(shù)據純屬捏造，不喜勿噴！）

plt.xlabel('day_times') plt.ylabel('items') plt.title('some_days_items_times')

這些是對坐標軸的橫縱坐標名以及坐標標題的命名

ax.stackplot(days,eat,sleeping,learn,colors=colors)

這行代碼是該段代碼的關鍵部分----生成堆疊圖的關鍵代碼
具體參數(shù)如下：

matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)

解釋如下：
X：設置橫坐標需要的盒子
*args：注意該參數(shù)不單單是一個數(shù)據，它包含需要顯示的所有數(shù)據，依次用英文逗號隔開
Labels：圖表中各項數(shù)據的標簽
colors:每項數(shù)據的顏色，用[ 列表 ]表示出來

plt.legend() plt.show()

引出標簽和圖標到用戶界面；
最終的效果圖如下：

餅圖plt.pie()

這個比較簡單，碼上…

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots()data=[20,32,20,28] colors=['red','green','yellow','purple'] items=['A','B','C','D'] plt.title('some_data!') ax.pie(data,colors=colors,labels=items,startangle=9,shadow=True,explode=(0,0,1,0)) plt.legend() plt.show()

下面來分析…

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots()

參照上文不再解釋…

data=[20,32,20,28] colors=['red','green','yellow','purple'] items=['A','B','C','D']

對需要用到的數(shù)據保存；

plt.title('some_data!')

圖標的標題…

ax.pie(data,colors=colors,labels=items,startangle=9,shadow=True,explode=(0,0,1,0))

餅圖的關鍵語句，參數(shù)如下：

plt.pie(date,labels=activities,colors=cols,startangle=90,shadow=True,explode=(0,0,0,0),autopct=%1.1f%%")

data:需要的數(shù)據
labels:各個部分的標題
colors:各個部分的顏色
startangle:餅圖的其實角度
shadow:是否呈現(xiàn)立體陰影
explode:是否突出顯示，格式如上，“1”時為是

plt.legend() plt.show()

將標題、圖標引出界面…
下面是最終的效果圖：

以上…
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持續(xù)更新…

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib数据可视化之堆叠图、饼图（plt.stackplot\plt.pie）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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