物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線通信技術(shù)很多，主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)是ZigBee、Wi-Fi、藍(lán)牙、Z-wave等短距離通信技術(shù)；另一類(lèi)是LPWAN（low-powerWide-AreaNetwork，低功耗廣域網(wǎng)），即廣域網(wǎng)通信技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展對(duì)無(wú)線通信技術(shù)提出了更高的要求，專(zhuān)為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的LPWAN也快速興起。

而LPWAN領(lǐng)域目前占據(jù)市場(chǎng)的主流技術(shù)就是NB-IOT和LoRa技術(shù)，到底那種技術(shù)更有優(yōu)勢(shì)，更有可能占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)，下面讓我們具體分析！

1、市場(chǎng)分析
IoT AnalyTIcs 的報(bào)告顯示，92%的 LPWAN 市場(chǎng)被 LoRa、NB-IoT、Sigfox 和 LTE-M 這 4 種技術(shù)瓜分。在 2019 年，這些技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模和最終用戶(hù)應(yīng)用規(guī)模都進(jìn)一步增長(zhǎng)，顯示出健康的態(tài)勢(shì)。

**NB-IoT & LTE-M：**據(jù) GSMA 統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)， 截止 2020 年 1 月，全球已有 127 張基于 NB-IoT 或 LTE-M 的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，比 2018 年 12 月 IoT AnalyTIcs 統(tǒng)計(jì)的 83 張網(wǎng)絡(luò)多出 53%。其中 92 張是 NB-IoT 網(wǎng)絡(luò)，35 張是 LTE-M 網(wǎng)絡(luò)。
**LoRa:**全球已經(jīng)有52個(gè)運(yùn)營(yíng)商正在部署LoRa網(wǎng)絡(luò)，并且這個(gè)數(shù)量在增多，這些網(wǎng)絡(luò)遍及美國(guó)、加拿大、巴西、中國(guó)、俄羅斯、印度、馬來(lái)西亞、新加坡等國(guó)家和地區(qū)，在超過(guò)100個(gè)國(guó)家在進(jìn)行試點(diǎn)。
為此，去年曾刮起NB－IoT和LoRa到底誰(shuí)才是未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)主流技術(shù)的討論，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為NB－IoT為主、LoRa為輔。

2、技術(shù)分析

LoRa 是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國(guó)Semtech公司采用和推廣的一種基于擴(kuò)頻技術(shù)的超遠(yuǎn)距離無(wú)線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折中考慮方式，為用戶(hù)提供一種簡(jiǎn)單的能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、長(zhǎng)電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進(jìn)而擴(kuò)展傳感網(wǎng)絡(luò)。

NB-IoT指窄帶物聯(lián)網(wǎng)(Narrow Band-Internet of Things)技術(shù)，是工作在授權(quán)頻段的技術(shù)，核心是面向低端物聯(lián)網(wǎng)終端(低耗流)，適合廣泛部署在智能家居、智能城市、智能生產(chǎn)等領(lǐng)域，對(duì)長(zhǎng)距離、低速率、低功耗、多終端的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有較大優(yōu)勢(shì)。
就技術(shù)方案而言，LoRa和NB-IOT有共同點(diǎn)，也各有特點(diǎn)及缺點(diǎn)：
LoRa優(yōu)勢(shì)：
1、相比于NB-IoT ，LoRa基于Sub-GHz的頻段使其更易以較低功耗遠(yuǎn)距離通信，可以使用電池供電或者其他能量收集的方式供電；
2、LoRa信號(hào)的波長(zhǎng)較長(zhǎng)決定了它的穿透力與避障能力；
3、大大的改善了接收的靈敏度，超過(guò)-148dBm的接收靈敏度使其可視通信距離可達(dá)15公里；
4、降低了功耗，其接收電流僅14mA，待機(jī)電流為1.7mA，這大大延遲了電池的使用壽命；
5、基于終端和集中器/網(wǎng)關(guān)的系統(tǒng)可以支持測(cè)距和定位。LoRa對(duì)距離的測(cè)量是基于信號(hào)的空中傳輸時(shí)間而非傳統(tǒng)的RSSI，其定位精度可達(dá)5m(假設(shè)10km的范圍)。
NB-IOT特點(diǎn)：
1、廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)增益20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；
2、具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬(wàn)個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；
3、更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)10年；(如果終端每天發(fā)送一次200Byte報(bào)文，5瓦時(shí)電池壽命可達(dá)12.8年)
4、更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊5美元左右。

3、應(yīng)用分析

LoRa應(yīng)用場(chǎng)景分析
LoRa 技術(shù)在以下三類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中具有優(yōu)勢(shì)：

特定區(qū)域內(nèi)覆蓋多樣化的應(yīng)用（園區(qū)、工廠等）；

運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足又是剛需的市場(chǎng)；

部分對(duì)數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)。

在當(dāng)前主要以企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景為主的情況下，LoRa 應(yīng)用總體上呈現(xiàn)了如下兩個(gè)特點(diǎn)：
1、應(yīng)用場(chǎng)景方面，在 LoRa 技術(shù)眾多應(yīng)用領(lǐng)域中，表計(jì)領(lǐng)域的產(chǎn)品占所有 LoRa 產(chǎn)品的 70%，其應(yīng)用量級(jí)與其他領(lǐng)域的應(yīng)用量級(jí)相比差距巨大。除智能表計(jì)以外，LoRa 技術(shù)在國(guó)內(nèi)其他應(yīng)用領(lǐng)域有智慧樓宇、智慧酒店、智慧園區(qū)、 安全、智慧城市、農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。未來(lái)，如果消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域成功開(kāi)拓的話，目前的出貨領(lǐng)域結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生較大的變化。行業(yè)應(yīng)用成熟度方面，成熟度普遍不高，應(yīng)用成熟度最高的領(lǐng)域仍然是表計(jì)行業(yè)應(yīng)用。
2、縱觀整個(gè) LoRa 產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)仍處于孵化階段，基本各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的成熟度依然比較低。表計(jì)類(lèi)應(yīng)用由于起步較早，相比于其他應(yīng)用領(lǐng)域，算是一個(gè)比較成熟的細(xì)分市場(chǎng)。

NB-IOT應(yīng)用場(chǎng)景分析

由深圳燃?xì)狻⑷A為、中國(guó)電信與金卡智能共同主辦的“全球首個(gè)千萬(wàn)NB-IoT燃?xì)鈶?yīng)用行業(yè)發(fā)布會(huì)”召開(kāi)，透露了一個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)：截止2019年9月底，NB-IoT在燃?xì)庑袠I(yè)應(yīng)用已突破1000萬(wàn)連接數(shù)，在全球范圍內(nèi)，燃?xì)庑袠I(yè)成為NB-IoT首個(gè)突破千萬(wàn)級(jí)應(yīng)用的行業(yè)。
現(xiàn)階段，NB－IoT垂直應(yīng)用行業(yè)主要集中交通行業(yè)、物流行業(yè)、衛(wèi)生醫(yī)療、商品零售行業(yè)、智能抄表、公共設(shè)施、智能家居、智能農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造、企業(yè)能耗管理、企業(yè)安全防護(hù)，這些需求都成為了NB－IoT增長(zhǎng)的市場(chǎng)。數(shù)據(jù)顯示：NB－IoT最早商用“三表”（電表、氣表、水表）領(lǐng)域已經(jīng)在2018年實(shí)現(xiàn)了百萬(wàn)量級(jí)的出貨。
雖然早期部署的重點(diǎn)是傳統(tǒng)的垂直領(lǐng)域，如智能表計(jì)，但預(yù)計(jì)NB-IoT將在2019-2020年集成到更廣泛的產(chǎn)品中，包括家用電器、門(mén)鎖和煙霧探測(cè)器中。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的物联网主流技术及其应用场景分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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