本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

全球每年有80萬人死于自殺，這是一個(gè)不容忽視的公共衛(wèi)生問題。有研究表明，醫(yī)護(hù)人員提供的自殺評估報(bào)告對抑制自殺也不甚奏效。

目前，美國范德堡大學(xué)醫(yī)療中心的數(shù)據(jù)學(xué)家Colin Walsh可以用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測自殺傾向，并將他們的研究成果刊登在《臨床心理科學(xué)》上。

Paper下載鏈接：

http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/2167702617691560

△?梵高在1890自殺，死前留下這幅《在永生之門》

這項(xiàng)研究的準(zhǔn)確性驚人的高。在試驗(yàn)中，預(yù)測“兩年內(nèi)是否會(huì)嘗試自殺”的準(zhǔn)確性在80%-90%之間，預(yù)測“一周內(nèi)是否會(huì)嘗試自殺”的概率高達(dá)92%。那么，Walsh團(tuán)隊(duì)是如何實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)成果的呢？

研究方法

這項(xiàng)預(yù)測算法是基于醫(yī)院廣泛的入院數(shù)據(jù)制作的，數(shù)據(jù)涵蓋了病患的年齡、性別、所在地區(qū)、用藥記錄和先前診斷等信息。

Walsh和他的團(tuán)隊(duì)收集了5167名范德堡大學(xué)醫(yī)療中心病人的數(shù)據(jù)，這些病人都承認(rèn)自己有自我傷害行為或自殺意念傾向。Walsh團(tuán)隊(duì)了解了這些病例情況后，鑒定出3250例自殺未遂的情況。

但凡算法的訓(xùn)練都需要大量數(shù)據(jù)的支撐，Walsh團(tuán)隊(duì)也不例外。他們用了5000多個(gè)案例來訓(xùn)練機(jī)器，讓它在有自我傷害行為的人中篩出可能嘗試過自殺的人。研究人員為此建立算法，隨機(jī)抽取12695個(gè)無自殺記錄的病患，預(yù)測他們是否嘗試過自殺。簡單來說，就是預(yù)測醫(yī)院病患的自殺風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表論文只是研究的第一階段，目前Walsh在用另一家醫(yī)院的完全不同的數(shù)據(jù)集研究算法的準(zhǔn)確率。他希望確定了模型可靠后可以與更大的團(tuán)隊(duì)合作，在未來兩年內(nèi)研究合適的干預(yù)項(xiàng)目。“我想它會(huì)很快實(shí)現(xiàn)，但在醫(yī)療行業(yè)，很快也需要數(shù)月時(shí)間。”Walsh說。

關(guān)鍵在于如何解讀數(shù)據(jù)

從人自身角度來說，自殺是一項(xiàng)強(qiáng)烈的個(gè)人行為，基于原始數(shù)據(jù)集達(dá)到如此高的預(yù)測準(zhǔn)確率幾乎是不可能的。Walsh說，臨床醫(yī)生對機(jī)器預(yù)測好奇是正常的，但算法非常復(fù)雜，只揪出單一因素來解釋也是不可能的。“這項(xiàng)預(yù)測是風(fēng)險(xiǎn)因素的組合，也是它給予了我們答案。”Walsh說。

Walsh團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)服用褪黑素似乎是自殺的前兆。褪黑素是晝夜節(jié)律的一部分，也是人體內(nèi)生物鐘得以維持的重要因素。“我不認(rèn)為服用褪黑素會(huì)導(dǎo)致患者自殺，沒有生理學(xué)知識(shí)證明褪黑素促進(jìn)自殺。但需要注意的一點(diǎn)是，睡眠障礙和自殺有直接的關(guān)系。”Walsh說。

目前，這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法只基于入院治療的病患數(shù)據(jù)，但是Walsh認(rèn)識(shí)到很多有自殺傾向的病人并不會(huì)事先去醫(yī)院接受治療。他對此進(jìn)行了表態(tài)：“如果我們只依靠來自醫(yī)療保健單位的數(shù)據(jù)，那我們也就只能在那停滯不前了。”

因此，他們開始在Facebook和Twitter上投入一些精力。來自社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)會(huì)更全面，也更有利于預(yù)測自殺的風(fēng)險(xiǎn)。對于這項(xiàng)研究，他們將從判斷社交網(wǎng)絡(luò)上信息的真假著手。

預(yù)測自殺是為了更好地干預(yù)自殺，可能不久后機(jī)器做得比心理醫(yī)生還要好了。

【完】

本文作者：安妮 原文發(fā)布時(shí)間：2017-06-12

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的范德堡大学用机器学习预测自杀，准确率在80%以上的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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