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一面：

3.22晚上，其實就是一個筆試，考了4個現場筆試

1 、編程實現輸出1000以內的質數

我的思路是：建立一個質數list 初始為【2】，不斷遍歷3到1000，如果i能被質數list里面的數整除，則不是質數，否則是質數。

今晚編程試了下，才發現昨晚寫錯了！！思路到是對。

1 def fun(n): 2 if n <2: 3 return [] 4 flag = True 5 zhi = [2] 6 for i in range(3, n): 7 for z in zhi: 8 if (i % z == 0): 9 flag = False 10 break 11 else : 12 flag = True 13 if flag: 14 zhi.append(i) 15 return zhi

2、算一個點（x,y）到折線（(x1,y1),(x2,y2),.....(xn,yn)）的最小距離

我就暴力的算了到每個點的距離，然后輸出，好像理解錯了。。。

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3、機器學習中正則化有哪些？原理是什么？

4、地圖中路況不準的原因有哪些？

網絡延遲，GPS信號不準。。。其他我也不知道了。

ps:沒想到筆試過了，今天一看，得了60分才。程序感覺自己寫的挺好，一運行，就發現問題好多，還是得刷題哎。

二面：

現場面，2點就來了，等了好久哎，遇到一個清華的本碩，有滴滴網易實習經歷，而且才研一，才發現自己大水逼啊。。。

簡單介紹自己，問百度實習項目中的細節，基本上問的是實現，沒有問其中的原理。

但是會問你每一步是否做調研，調研了論文的哪些方法。第一次遇到這問題，后來得知，這個人是博士。

題目1：地圖中有行人的路徑的數據，怎么判斷行人在哪條路上。

我。。。。。瞎答一通，，，，猝。。。

題目2：預測某一路段客流量。

我，，機器學習預測，提特征。。模型融合等等。

三面：

問百度實習，會問每一步中是還有什么提升空間，這個還真沒怎么準備過。

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題目1：設計一個系統，可以實現自動提取新聞中的路況信息。

我講了講分類的思路。各種瞎掰，最后面試官告訴我，這是他們想做的項目，但是還沒開始。。。尷尬。。

題目2：根據行人的實際軌跡路徑（GPS信號有誤差），求出行人實際走過的馬路。

自己瞎答了一通，然后面試官問我會不會馬爾科夫。。。。猝。。

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今晚給通知，不知道是不是涼了，網上搜了搜地圖好像挺邊緣的部門。

可是不邊緣的部門，微信也面過了，2面掛了，感覺自己進大廠的核心部門難度好像挺大。

邊緣的部門面試少一點，但是也不一定能進，上天保佑吧。

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23:26了，應該是猝了。感覺自己有點差勁哦，機器學習基礎有點問題，編程題也有問題。

還有阿里，還沒開始面，如果再掛了，真的涼涼哦。

轉載于:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8634219.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的腾讯 地图 机器学习岗 春招实习123面（猝）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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