tensorflow環境安裝

一、安裝tensorflow

打開菜單欄的Anaconda Prompt，首先要添加國內的鏡像源通道，一般都是默認的國外鏡像連接，下載會很慢，這里用了清華的鏡像源。

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes

接下來就要開始創建環境輸入，根據自己的python版本號創建。

conda create -n tensorflow python=3.9

二、激活tensorflow

輸入conda activate tensorflow,從（base）的前綴變成(tensorflow)的就代表激活成功

?

三、安裝tensorflow

進入tensorflow之后，輸入命令下載tensorflow,也可以指定tensorflow的版本，這里同樣使用清華源鏡像，不然安裝速度真的巨慢~

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow

四、查看tensorflow

下載完成后，可以使用conda env list來查看一下，看看自己是否下載成功，顯示tensorflow就表示成功了

conda env list

?到此，tensorflow就已經安裝完成了~

接下來我們要從tensorflow進入到jupyter notebook,就可以在里面使用tensorflow了。

在tensorflow中配置jupyter

一、激活環境tensorflow

輸入conda activate tensorflow

conda activate tensorflow

二、安裝ipython

輸入conda install ipython

conda install ipython

三、安裝jupyter

conda install jupyter

四、進入jupyter notebook

上述完成后，輸入jupyter notebook，即可進入

jupyter notebook

五、驗證是否安裝成功

進入notebook后，如下輸入正常即說明安裝成功

?tf1測試版本

import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.constant(1) b= tf.constant(12) sess.run(a+b)

tf2測試版本

import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() sess = tf.compat.v1.Session() a = tf.constant(1) b= tf.constant(12) sess.run(a+b)

出現13即運算正確，使用成功~

注意：

在每次使用tensorflow環境時，要先激活才能使用，即先輸入conda activate tensorflow,

然后輸入jupyter notebook就可以進入使用了~

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow环境安装(及tensorflow虚拟环境中配置jupyter)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。