計算機視覺關于進化計算表達方式0.0.6

羅瑤光
關鍵詞：卷積視覺，元基索引，肽展腐蝕，新陳代謝。

1 思想
天賦是需要后天培養的, 正如我自己, 年輕的時候能接觸許多計算機的課程和知識點. 如加州路德大學 Renhart 教授的計算視覺課程. , 我比較系統的學習了計算機對圖片像素的卷積視覺矩陣CNN計算方法和具體應用實踐, 如索貝爾, EMBOSS, 哈爾變換和高斯模糊等. 我很清楚的還原一句話：Renhart曾經說過：他年輕的時候在南加州大學做了一個關于視覺的立體觀測的論文設計, 主要是用索貝爾梯度向量來處理立體視覺的維度觀測. 我很慶幸, 我能通過一門課和學分就掌握了他的研究理論.

參考
2014年10月19日 2.羅瑤光. 《Java數據分析算法引擎系統 V1.0.0》. 中華人民共和國國家版權局, 軟著登字第4584594號. 2014.

2 見解
當然也是Renhart曾經說過：如果能將卷積計算變成序列化流計算就好了, 這樣中間過程就可以修改觀測, 應用會更廣泛. 我帶著這個疑問, 實現了UNICORN APPLET ETL的像素節點流數據分析設計工具. 新的問題也伴隨而來. 第一個問題便是, 卷積的計算優化加速. 很多人的曾經說我的思考方式和常人不一樣. 正如2020年設計計算機腐蝕視覺算法例子, 我的思維總是很簡單, 就是覺得卷積計算太耗費時間, 如果能設計一種非卷積計算算法來處理計算機的視覺應用問題, 那么將是質的飛躍.

參考
2019年06月10日 3.羅瑤光. 《德塔ETL人工智能可視化數據流分析引擎系統 V1.0.2》. 中華人民共和國國家版權局, 軟著登字第4240558號. 2019.

3 論證
帶著這個問題, 我沿著非卷積計算視覺的研發路線開始跌跌撞撞的探索著. 我在思考我有什么, 勇氣是不夠的, 需要有嚴謹的理論和基礎知識作為后盾. 此時我已經研發出來了肽展公式, 元基進制編碼, 最早從4bit的元基色進行圖片快速腐蝕, 然后8bit元基腐蝕, 當我的十七進制研發得到了十六進制的成果, 于是迅速將十六進制的肽展腐蝕應用在圖片觀測上, 我發現, 元基腐蝕后的圖片的色階與256bit的十進制色階完全不對稱, 利用這個不對稱, 能得到更多的顏色隱藏特征.

參考
2020年10月09日 7.羅瑤光, 羅榮武. 《類人DNA與 神經元基于催化算子映射編碼方式 V_1.2.2》. 中華人民共和國國家版權局, 國作登字-2021-A-00097017. 2021.
2020年10月31日 8.羅瑤光. 《肽展公式推導與元基編碼進化計算以及它的應用發現》. 中華人民共和國國家版權局, 國作登字-2021-A-00042587. 2021.
2020年11月29日 9.羅瑤光. 《DNA催化與肽展計算和AOPM-TXH-VECS-IDUQ元基解碼013026中文版本》. 中華人民共和國國家版權局, 國作登字-2021-A-00042586. 2021.

4 結果
有了這個發現, 按耐不住自己的情緒, 我迅速的進行生產實踐, 快速的應用在非卷積圖片腐蝕觀測, 和非卷積圖片讀臟識別真實應用上. 我看到了巨大的成果收獲. 父親問我能不能做個圖片搜索程序, 只要輸入皮膚病名, 就能搜索對應的圖片, 我說何止是這種應用, 直接拍個照, 就能識別比對圖片是什么. 一開始父親說我吹牛, 當我拿出真實的結果關于骨科, 皮膚病, 的非卷積元基腐蝕測試圖片結果, 和圖片識別結果數據給父親看后, 父親竟然一時也驚訝的啞口無言.

測試圖片來自醫學教材.
1 非卷積圖片腐蝕觀測，

骨頭CT非卷積腐蝕觀測，常規CT只有黑與白， 黑白之間的灰色區間不能明顯觀測細微。肽腐蝕

卷積彌補了這個問題如下圖。

2 和非卷積圖片采樣讀臟識別

疾病圖片比對，肉眼識別皮膚病，在暗色區域和碘酒侵染的同色區域辨別困難，肽卷積腐蝕彌補了這個問題如下圖。

3 非卷積圖片訓練采樣讀臟識別打分

十六進制八元基 肽腐蝕計算識別 確認皮膚病名，3000組疾病圖片訓練，讀臟識別率第一位。如下圖

參考
2021年03月05日 10.羅瑤光, 羅榮武. 《DNA元基催化與肽計算第二卷養療經應用研究20210305》. 中華人民共和國國家版權局, 國作登字-2021-L-00103660. 2021.

5 新陳代謝優化
得到了這些結果, 我不斷的進行函數新陳代謝優化, 目的的一開始是思考計算算法的可持續優化方案. 我一直在思考, 元基不僅在生命索引的新陳代謝中有巨大價值. 在很多領域有著更真實的更廣泛應用價值. 正如DNA元基催化與肽計算在非卷積計算視覺的應用發現.

參考
2021年09月13日 11.羅瑤光, 羅榮武. 《DNA 元基催化與肽計算 第三修訂版V039010912》. 中華人民共和國國家版權局, 國作登字-2021-L-00268255. 2021.
2022年01月27日 14.羅瑤光, 羅榮武. 《DNA元基催化與肽計算 第四修訂版 V00919》. 中華人民共和國國家版權局, SD-2022Z11L0025809. 2022. (受理號:2022Z11S1032939).

我得到一個價值論點：計算機視覺關于進化計算表達方式, 體現在仿生視覺的極快速應激表達.

資源
1 Jar： https://github.com/yaoguangluo/ChromosomeDNA/blob/main/BloomChromosome_V19001_20220108.jar
2 UML： https://blog.csdn.net/weixin_38249398/category_11647527.html
3 PPT: https://github.com/yaoguangluo/ChromosomeDNA/tree/main/ppt
4 Book:《DNA元基催化與肽計算 第四修訂版 V00919》上下冊
https://github.com/yaoguangluo/ChromosomeDNA/tree/main/元基催化與肽計算第四修訂版本整理

5 函數在Git的存儲地址：Demos
Github：https://github.com/yaoguangluo/ChromosomeDNA/
Coding：https://yaoguangluo.coding.net/public/YangLiaoJingHuaRuiJi/YangliaojingHuaruiji/
Bitbucket：https://bitbucket.org/luoyaoguang/yangliaojing/
Gitee：https://gitee.com/DetaChina/

6 其它資源鏈接:
ZHIHU https://www.zhihu.com/question/317440183/answer/2364327592
ZHIHU https://www.zhihu.com/column/c_1479682307107381248
CSDN https://blog.csdn.net/weixin_38249398/category_11647953.html
CSDN https://blog.csdn.net/weixin_38249398/category_11647527.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉关于进化计算表达方式0.0.6的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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