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今

日

雞

湯

古調雖自愛，今人多不彈。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python白銀交流群【空翼】問了一個pandas處理Excel數據的問題，提問截圖如下：

下圖是他的原始數據部分截圖：

二、實現過程

看上去確實是兩列，但是X列里邊又暗藏玄機，如果只是單純的針對這一列全部是數值型的數據進行操作，那么代碼實現起來，確實不太難。【Jun.】給了兩個代碼，確實可以，分別是df=df[df["X"]>=0]和df=df[~df["X"]<0]。

如果只是想保留非負數的話，而且剔除值為X的行，【Python進階者】也給了一個答案，代碼如下所示：

import?pandas?as?pd df?=?pd.read_excel('U.xlsx') #?print(df.head()) print(df["X"].value_counts()) print(df[(df.X?==?"X")].index.tolist()) data?=?df.drop(index=df[(df.X?==?"X")].index.tolist()) print(data.info()) data?=?data.reset_index(drop=True) print(data["X"].value_counts()) df1?=?data[data["X"]?>=?0] print(df1)

但是這些都不是粉絲想要的，他想實現的效果是，保留列中的空值、X值和正數，而他自己的數據還并不是那么的工整，部分數據入下圖所示，可以看到130-134行的情況。

后來他自己想到了一個辦法，確實可以，代碼如下所示。

可以滿足要求！順利地解決了粉絲的問題。其中有一行代碼不太好理解，解析如下：

三、總結

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【空翼】提問，感謝【Jun.】、【論草莓如何成為凍干莓】、【瑜亮老師】給出的思路和代碼解析，感謝【Python進階者】、【磐奚鳥】等人參與學習交流。

大家在學習過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯系我解決（我的微信：pdcfighting），應粉絲要求，我創建了一些高質量的Python付費學習交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群！

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用pandas的话，如何直接删除这个表格里面X值是负数的行？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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