比尔·盖茨买百万亩农地成美“头号地主”,图扑数字孪生农场
微軟創始人比爾·蓋茨已獲得法律批準,允許他購買價值1350萬美元的北達科他州2100英畝(1英畝約合6畝)農田。此前,比爾·蓋茨購買農田一事,一度引發當地居民不滿,并導致該州最高檢察官介入此事。實際上,這并不是蓋茨第一次在美國投資買地,他已經在美國十幾個州購買近26.9萬英畝、相當于163萬畝的土地,幾乎占全美農地的1%,已經是美國最大的農田私人所有者。
大面積農場,采用傳統人工方式管理不僅會耗費大量的人力、財力,還可能錯過最佳種植時間,影響種植效率。采用圖撲軟件全程零代碼搭建 3D 輕量化 Low Poly 風格的智慧農場可視化解決方案。通過 Hightopo 可視化打造農場全景空間切換,瀏覽農場不同場景效果。界面通過自由視角、固定路線等方式對農場全場景進行巡檢式漫游。通過漫游視角為客戶呈現農場的整體面貌、重點區域及設施設備分布。利用衛星導航技術、圖像識別技術、傳感器技術等,能夠實現指定農業區域自動行駛作業,實現無人操控下的全自動作業。
農業現代化的基礎是農業機械化。保障糧食安全至關重要,而在保障糧食安全中,農業機械化起到主力軍的作用。另外,無人智慧農場還可以緩解農村勞動力短缺、推進現代農業建設的一個重要途徑,代表著最先進農業生產力,是未來農業的發展方向。
伐木場監控可視化
林場面積大,且存在猛獸出沒的情況,依靠人工巡查既不安全,也做不到24小時巡護。通過安裝智能攝像頭,在圖撲可視化系統接入監控畫面就能在手機上實現林場情況的查看。
HT 作為基于 HTML5 標準的組件庫,可以無縫結合 HTML5 各項多媒體功能,支持集成各類視頻資源形成統一的視頻流,可在 2D、3D 態勢地圖上標注攝像頭對象并關聯其視頻信號源,通過場景交互來調取相應監控視頻,滿足運維人員對場景進行實時態勢感知、歷史數據回溯比對、應急處理預案等監測需求。
灌溉/施肥/撒藥可視化
智慧農場又叫無人農場,主要體現在農業生產全流程無人化作業上。其實,無人化并不是完全無人作業,而是減少高密集的人力勞動。通過一些數據化手段,還有人工智能來代替原來完全人為的勞動和人的決策。根據農田中水稻、玉米、南瓜、西紅柿等多種農作物的不同生長方式,可選擇自動噴灑器灌溉或無人機灌溉形式,針對特定農作物或旱地作物,進行時長和灌溉量的智能設定。
無人機灌溉可為管理者提供大量田間時空變化信息,全程自主飛行,任何地形都能對農田灌溉、施肥、撒藥提供精準作業路徑。可根據偵測到的土壤墑情、生長階段、植被指數,自主預測其種植面積、作物長勢、產值預估,同時輸出化肥與農藥的用量數值預設建議,結合水肥一體化技術提高肥料利用率,達到變量施肥精量播撒,提高農作物生長速度及生長質量。實現時間計劃型、模型驅動型、環境驅動型等多種智能管理模式。
通過場景交互調取相應農作物的監控視頻,同步獲取植被長勢狀態/成熟周期、病蟲害百分比、往年收成比對等關鍵數據,點擊場景中的農作物可顯示其屬性信息。針對關鍵數值的變化情況,系統將啟動自檢診斷功能,對預警地塊進行迅速定位診斷,輸出防治措施,避免延誤病情,造成損失。
農機管理可視化
搭載北斗導航定位系統、5G 通信系統、機具狀態檢測傳感技術,可對“無人收割機”、“無人拖拉機”、“無人采摘機”等多類型農機,進行高精準地理定位、路徑自動規劃、故障自動檢測。結合圖撲軟件引擎強大的渲染技術,精準復現農機在各地塊的作業動態。遠程操作農機的啟停,根據事先規劃好的路徑,進行瓜果糧蔬自動采摘收割工程。設有車輛抓拍、移動偵測、入侵報警等智能分析功能,對作業現場、農機軌跡動態監控預警。2D 面板圖表則呈現各農機的重要運行參數、收割數據詳情、歷史數據曲線對比等信息。
蔬菜大棚可視化
模擬溫室大棚場景,通過遠程控制系統遙控大棚中噴灌機、電磁閥、排風扇、卷簾機等設備的啟停。系統可根據大棚內定義的種植預設條件,自動控制增溫、降溫、通風、灌溉、施肥等設備的運行,當超出設定閾值時立即觸發告警,通知管理者及時發現及時處理。不僅滿足嚴苛的農作物種植條件,還能節約用電降低生產成本。整合各地塊農事操作詳情、生產環境數據、全生長周期高清圖片,實現數據共享,讓生產環節可追溯,資源配置得以優化。
農畜管理可視化
匹配智能傳感器,即可滿足魚塘、奶牛場、養雞場、養豬場等水產養殖場景進行線上查看。聯動自動飼養、環境感知、綜合診斷、溯源等功能,對獲取養殖場環境信息(氨氣、二氧化碳、硫化氫、空氣溫濕度等)進行設備自主調控。點擊養殖品種,可顯示相應畜禽的規模、產量、存活率等多層面信息。隨時隨地掌控畜禽養殖投入品和產出品數量、實時診斷動物疫病疫情、預警和防控。加強養殖場舍內環境的數據閉環,對潛在危機急速響應及時止損,減少補救成本,達到養殖場高效分析預警與宏觀管理的目的。
有機化肥廠生產可視化
機器換人的前提是機器需要具備三種能力:第一是感知,包括感知光、溫、水、肥、熱等生產環境,感知作業對象和裝備狀態等;第二是通信,也就是網絡化;第三是具備智慧“大腦”,某種意義上這個大腦的智能程度不亞于人類。為減少動畜禽糞污對環境的影響,國家大力推進畜禽養殖廢棄物資源化利用,通過建設有機肥廠、大小型沼氣池、固液分離機、儲糞房等糞污資源化利用處理設施,糞污經堆漚發酵處理后變成有機肥,用于農田林地果園,不僅節約肥料成本,還有助于推進生態環境保護。
圖撲軟件 HT 3D 可視化監測畜禽糞污資源化利用情況,可規模化的避免發酵堆肥時氧氣濃度、溫度以及生物菌群種類之間產生的差異,對化肥生產設備進行集中運行管理、數據查詢、化肥轉化量統計等支撐服務,縮短發酵周期,節省人工成本,從根本上解決了生產上的短板。可廣泛應用于規模養殖場、養殖小區、有機肥廠、糞污處理中心,形成畜禽糞污收集、貯存、運輸、處理的綜合性利用全產業鏈。
倉儲可視化
集成倉儲系統應用物聯網、輸送和分揀技術、RFID 托盤等技術,可對倉庫產品進行數據采集整理,及時反饋出倉內飼料量、化肥量以及瓜果蔬菜的存量和出入庫時間。設有智能搜索功能,即使面對海量數據也能迅速檢索出相應的物品信息。3D 可視化倉儲管高度提升倉庫現場的運轉秩序和管理效率,讓數據共通聯動。
農業勞動力在世界范圍內都呈下降趨勢,發達國家農業從業人口占比基本都在3%-5%,最少的國家以色列僅有約0.9%。所以,無人化逐漸成為現代農業發展的一種潮流。智慧農場需要讓機器和人一樣具有感知、驅動、導航、作業的能力,如這四方面真正成熟落地,就真正地實現了自主無人系統的搭建,無人農場才真正達到智慧的“無人境界”。
總結
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