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今

日

雞

湯

漢文有道恩猶薄，湘水無情吊豈知？

大家好，我是皮皮。

一、前言

國慶期間在Python白銀交流群【像風自由】問了一個Pandas處理的問題，提問截圖如下：

代碼截圖如下：

他的目標是達到下表這樣的效果：

二、實現過程

出現這么多的數字看上去確實挺難受的，這里【論草莓如何成為凍干莓】給了一個解答，代碼如下所示：

import?pandas?as?pddf?=?pd.concat(pd.read_excel(r"LT211120Y6_output(1).xlsx",?sheet_name=None)).unstack(level=0) df.columns?=?df.columns.map(lambda?x:?'{1}.{0}'.format(x[1].strip('day'),?x[0])) df

運行結果如下圖所示：

看上去差強人意，已經非常接近預期的效果了。

后來修改了下代碼，如下所示：

import?pandas?as?pddf?=?pd.concat(pd.read_excel(r"LT211120Y6_output(1).xlsx",?sheet_name=None)).unstack(level=0) df.columns?=?df.columns.map(lambda?x:?'{1}{0}'.format(x[1].strip('day'),?x[0])?if?x[0]?==?'血糖時間'?else?x[0]) df?=?df[['血糖時間2',?'血糖值']].rename(columns={'血糖時間2':?'血糖時間'}) df

得到的結果如下所示：

順利地解決了粉絲的問題。

三、總結

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【像風自由】提問，感謝【論草莓如何成為凍干莓】給出的思路和代碼解析，感謝【dcpeng】、【此類生物】、【Python狗】、【Engineer】、【Joker】、【謝峰】等人參與學習交流。

大家在學習過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯系我解決（我的微信：pdcfighting），應粉絲要求，我創建了一些高質量的Python付費學習交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群！

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的这部分代码有没有优化的空间：假如day天数不固定，pd.concat则也不固定？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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