tensor在pytorch中代表多維數(shù)組，類似于TensorFlow中的matrix或者ndarrys
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換：比如將list，numpy類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為tensor（張量）

data1=torch.FloatTensor(data) data2=torch.DoubleTensor(data) data3=torch.IntTensor(data) data4=torch.tensor(data) '''以上是不同精度的轉(zhuǎn)換結(jié)果'''

張量數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，行列轉(zhuǎn)換，view()函數(shù)

data2.view(-1)#將多行數(shù)據(jù)拼接稱一行，變成一維數(shù)據(jù) data2.view(-1,1)#轉(zhuǎn)換為n行，一列， data2.view(-1,2)#轉(zhuǎn)換為x行，兩列，二維數(shù)據(jù) data2.view(1,-1)#1行，x列，二維數(shù)據(jù)

總結(jié)

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