工資待遇情況的分析研究

閱讀提醒

待遇情況和就業時間，學歷，院校，能力，專業都有關系，請慎重考慮。

時間：不同的年份，可能某個崗位的招聘名額不一樣，競爭難度不一樣，工資待遇可能也不一樣。

學歷：本科生，碩士生，博士生的工資差異

院校：學校的認可程度

能力：個人能力的體現，論文，競賽成績，證書等等

專業：不同的專業發展路徑是不一樣的，有的專業貧富差距比較大，有的專業基本大家都一樣。對應的不同行業的工資上限是有區別的。

賣價高當然會難一點賣出去，但賣價太低感覺又太虧了，所以采取什么樣子的報價策略取決于個人想法。

數學統計知識總結

幸存者偏差

幸存者偏差指的是當取得資訊的渠道，僅來自于幸存者時，此資訊可能會與實際情況存在偏差。幸存者偏差，是由優勝劣汰之后自然選擇出的一個道理：未幸存者已無法發聲。人們只看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。

平均數，中位數和眾數的區別和聯系

平均數（Mean），或均值是統計中的一個重要概念。是集中趨勢的最常用測度值，目的是確定一組數據的均衡點。統計學上，算術平均數較中位數、眾數更少地受到隨機因素影響，但缺點是它更容易受到極端值影響。

中位數（Medians）是一個統計學的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值，可以將數值集合劃分為相等的兩部分，即，若設連續隨機變量 X 的分布函數為 F(X)，那么滿足條件 F(X)=1/2 ，稱為 X 或分布 F 的中位數。中位數是用來衡量集中趨勢的方法。中位數趨于數據集合的中間，是所有數據的代表值，它不受分布數列的極大或極小值影響，對極大極小值不敏感，一定程度上提高了中位數對分布數列的代表性。有些離散型變量的單項式數列，當次數分布偏態時，中位數的代表性會受到影響。中位數的作用與算術平均數相近，也是作為數據的代表值。在一個等差數列或一個正態分布數列中，中位數就等于算術平均數。在數列中出現了極端值的情況下，用中位數作為代表值比算術平均數更好。如果研究的目的是為了反映中間水平，應該用中位數。在統計數據的處理和分析時，可結合使用中位數。

眾數（Statistical Mode）是數據中出現頻率最多的數。用眾數代表一組數據，適合于數據量較多時使用，且眾數不受極端數據的影響，并且求法簡便。在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，選擇中位數表示這組數據的“集中趨勢”就比較適合。當數值或被觀察者沒有明顯次序（常發生于非數值性資料）時特別有用，由于可能無法良好定義算術平均數和中位數。例子：(蘋果, 蘋果, 香蕉, 橙, 橙, 橙, 桃) 的眾數是“橙”。一組數據可能沒有眾數或有多個眾數。在高斯分布（正態分布）中，眾數位于峰值。

平均數、中位數和眾數三者之間，一個有趣的經驗關系是：
$$平均數?眾數\approx 3(平均數?中位數)$$

地區平均工資水平

參考網站：http://salarycalculator.sinaapp.com/

2021年上海市薪資水平報告

上海市算法工程師薪資水平

互聯網行業的平均工資情況

拉勾對外發布《互聯網人薪資報告》，從互聯網細分領域、工作年限、城市等各維度對互聯網從業人員薪資進行了調研分析。

本科碩士博士的平均工資情況介紹

南京大學發布了2020屆畢業生就業報告。

在南京大學2020屆被調查的畢業生中，平均薪酬為17.83萬元/年，其中本科生14.92萬元/年，接近15萬，碩士研究生18.28萬元/年，博士研究生18.70萬元/年。碩士研究生和博士研究生薪資水平水平不是很大，但是拋去年齡成本來看，其實南京大學的碩士研究生還是最有競爭力的。

特定公司的平均工資情況

如何看待騰訊 2022 校招大廠薪資首發，白菜總包接近 40w ？

騰訊2022年的工資待遇情況

上海市平均房價

安居客上海房價

房天下二手房房價

可能有用的網站

offershow,微信小程序，可以查看目前的工資待遇情況。

一手信息，參加宣講會或者師兄師姐同學的工資待遇情況。

?？途W，也存在offer比較的功能。

一些薪資的研究報告

關鍵詞：薪酬研究報告，工資研究報告

參考網站：并購家，199IT

2019年90后程序員職場報告

boss直聘，智聯招聘，51job招聘研究報告

2021年應屆生招聘與薪酬管理調研報告

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工资待遇情况的分析研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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