sort和sorted的參數

sort和sorted都有三個關鍵字參數：cmp、key和reverse。L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;

cmp(x, y) -> -1, 0, 1

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

首選使用key和reverse，因為它們比等效的cmp工作much faster。

key應該是一個函數，它接受一個項并返回一個要比較和排序的值。reverse允許反轉排序順序。

使用key參數

您可以使用operator.itemgetter作為一個關鍵參數來按元組中的第二個、第三個等項排序。

示例>>> from operator import itemgetter

>>> a = range(5)

>>> b = a[::-1]

>>> c = map(lambda x: chr(((x+3)%5)+97), a)

>>> sequence = zip(a,b,c)

# sort by first item in a tuple

>>> sorted(sequence, key = itemgetter(0))

[(0, 4, 'd'), (1, 3, 'e'), (2, 2, 'a'), (3, 1, 'b'), (4, 0, 'c')]

# sort by second item in a tuple

>>> sorted(sequence, key = itemgetter(1))

[(4, 0, 'c'), (3, 1, 'b'), (2, 2, 'a'), (1, 3, 'e'), (0, 4, 'd')]

# sort by third item in a tuple

>>> sorted(sequence, key = itemgetter(2))

[(2, 2, 'a'), (3, 1, 'b'), (4, 0, 'c'), (0, 4, 'd'), (1, 3, 'e')]

解釋

序列可以包含任何對象，甚至不可比較，但是如果我們可以定義一個函數，該函數可以為每個項生成可比較的內容，那么我們可以在key參數中將該函數傳遞給sort或sorted。

尤其是itemgetter，創建這樣一個函數，從操作數中獲取給定項。其文檔中的一個示例：After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].

小型基準，key與cmp

只是出于好奇，key和cmp性能相比，越小越好：>>> from timeit import Timer

>>> Timer(stmt="sorted(xs,key=itemgetter(1))",setup="from operator import itemgetter;xs=range(100);xs=zip(xs,xs);").timeit(300000)

6.7079150676727295

>>> Timer(stmt="sorted(xs,key=lambda x:x[1])",setup="xs=range(100);xs=zip(xs,xs);").timeit(300000)

11.609490871429443

>>> Timer(stmt="sorted(xs,cmp=lambda a,b: cmp(a[1],b[1]))",setup="xs=range(100);xs=zip(xs,xs);").timeit(300000)

22.335839986801147

因此，使用key排序的速度似乎至少是使用cmp排序的速度的兩倍。使用itemgetter而不是lambda x: x[1]會使排序更快。

總結

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