權重計算方法有很多種，不同的方法有不同的特點和適用情況。AHP層次分析法和熵值法在權重計算中屬于比較常用的方法。除此之外，還有一些與權重計算相關的方法，今天一文總結了13種與權重計算相關的方法，大家可以對比選擇使用。

一、13種權重計算方法

一句話簡單描述13種權重計算方法，見下表：

提示：以上13種方法中，模糊綜合評價、灰色關聯法、TOPSIS法、熵權TOPSIS這4種方法屬于綜合評價方法，并非主流權重計算方法，本文將一并進行介紹。

接下來，對13種方法進行逐個說明。

二、13種權重計算方法說明

?（1）AHP層次分析法

AHP層次分析法是一種主觀賦權法和客觀賦權法相結合的方法，被廣泛應用于指標權重的確定。該方法先用專家經驗判斷指標相對重要程度，再計算權重，比較適合解決難以用定量方法應對的問題。

AHP層次分析法的數據格式比較特殊，需要手工錄入判斷矩陣，如下表：

上表格顯示：門票相對于景色來講，重要性更高，所以為3分；相反，景色相對于門票來講，則為0.33333分。交通相對于景色來更重要為2分，其余類似下去。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

（2）熵值法

熵值法是客觀賦權法當中的一種，熵值是對不確定性的一種度量。熵值法用以確定指標權重的根據是各項指標在數值層面的變異程度，由于對客觀數據有著高度依賴，熵值法的運用過程中避免了人為因素對指標權重結果可能造成的偏差。

在進行熵值法之前，如果數據方向不一致時，需要進行提前數據處理，通常為正向化、逆向化兩種處理。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

（3）因子分析法

因子分析通過信息濃縮大小進行權重計算，使用旋轉后方差解釋率進行計算。比如提取3個因子，旋轉后的方差解釋率分別是45.802%，65.517%，75.246%，旋轉后累積方差解釋率為75.246%。那么歸一化（即除累積方差解釋率）即得到權重。

權重計算如下表：

（4）主成分分析法

主成分分析法與因子分析法計算權重的原理類似，都根據信息濃縮大小進行權重計算。權重計算是主成分的一類應用場景，其原理在于使用方差解釋率進行權重計算。如下圖：得到的4個主成分的方差解釋率和累積方差解釋率：

權重計算如下表：

?（5）模糊綜合評價

模糊綜合評價借助模糊數學的一些概念，應用模糊關系合成原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，進而進行綜合性評價的一種方法。

模糊綜合評價的數據格式比較特殊，需要注意：1列放1個評價項（比如不滿意、比較不滿意、滿意、非常滿意之類的評價項）。如果說各個指標項有著自己的權重，那么就需要單獨用一列表示 “ 指標項權重值 ”，如果沒有此數據，默認各個指標的權重完全一致。如下圖：

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

?（6）灰色關聯法

灰色關聯分析法通過研究數據關聯性大小（母序列與特征序列之間的關聯程度），通過關聯度（即關聯性大小）進行度量數據之間的關聯程度，從而輔助決策的一種研究方法。

灰色關聯法數據格式：母序列單獨使用一列標識，每個特征序列都使用1列標識。

SPSSAU輸出結果如下：

?（7）TOPSIS法

TOPSIS法用于研究與理想方案相似性的順序選優技術，通俗理解即為數據大小有優劣關系，數據越大越優，數據越小越劣，因此結合數據間的大小找出正負理想解以及正負理想解距離，并且在最終得到接近程序C值，并且結合C值排序得出優劣方案排序。

在進行TOPSIS法分析時，數據一定需要全部同趨勢正向化，即讓所有的數據表示為數字越大越優；如果數據量綱不一致，還需要使用數據歸一化解決量綱問題。

SPSSAU輸出結果如下：

?（8）熵權TOPSIS法

熵權TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在計算數據時，首先會利用熵值法（熵權法）計算得到各評價指標的權重，并且將評價指標數據與權重相乘，得到新的數據，利用新數據進行TOPSIS法研究。

?（9）優序圖法

優序圖法利用數據相對重要性原理進行權重計算，數字越大，其相對重要性會越高。SPSSAU默認對分析項計算出平均值，并且結合平均值的相對大小構建出優序圖權重計算表，進而計算得到權重。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

?（10）CRITIC權重

CRITIC權重法是一種客觀賦權法。其思想在于用于兩項指標，分別是對比強度和沖突性指標。對比強度使用標準差進行表示；沖突性使用相關系數進行表示。權重計算時，對比強度與沖突性指標相乘，并且進行歸一化處理，即得到最終的權重。

在進行CRITIC分析之前，通常需要對數據進行量綱化處理，一般建議使用正向化或逆向化處理。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

?（11）獨立性權重

獨立性權重法是一種客觀賦權法。其思想在于利用指標之間的共線性強弱來確定權重。如果說某指標與其它指標的相關性很強，說明信息有著較大的重疊，意味著該指標的權重會比較低，反之該指標的權重會更高。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

?（12）信息量權重

信息量權重法是一種客觀賦權法。其思想在于利用數據的變異系數進行權重賦值，如果變異系數越大，說明其攜帶的信息越大，因而權重也會越大。信息量權重的適用場景較小，通常只用于專家評價打分時使用。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

?（13）DEMATEL

Dematel(決策實驗室法)，其通過系統中各要素之間的邏輯關系和直接影響矩陣，可以計算出每個要素對其它要素的影響度以及被影響度，從而計算出每個要素的原因度與中心度，作為構造模型的依據，從而確定要素間的因果關系和每個要素在系統中的地位。

DEMATEL的數據格式說明為：第1行為標題，第2行起為數據，數據一定為方陣（即除標題外的數據需要行和列相等），右下三角線數據一定為0。數據格式類似下圖。

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

以上13種分析方法的更詳細介紹，可以登錄SPSSAU官網，查看每一種方法的幫助手冊說明，以及教學視頻。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的13种权重的计算方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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