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每日干貨?&?每月組隊學習，不錯過

?Datawhale學習?

開源貢獻：Datawhale團隊

這是本月份的組隊學習，這次學習于6月12日通過社群報名，內容如下：
(1)??動手學數據分析
(2)??圖神經網絡
(3)? Linux教程
(4)? 編程實踐（Django網站開發）
(5)? 編程實踐（Python辦公自動化）

文末有報名方式

關于開源

Datawhale作為開源組織，更多是希望營造互促的學習氛圍和純粹的學習環境，所有學習內容和學習規劃都將開源在Datawhale Github上，方便大家有監督和無監督學習，從而幫助到更多學習者成長。

開源內容

截止今日，Datawhale已經近開源30多門學習內容，涉及編程、數據挖掘、cv、nlp、強化學習和推薦系統六大模塊，這來自每一個開源貢獻者的參與。

開源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

什么是組隊學習？

關于組隊學習，顧名思義，就是一群志同道合的小伙伴聚集一起，一起學習，一起討論，一起組隊打boss，一起克服拖延癥。其實沒有老師，沒有教學，有的是一群熱愛學習和渴望改變的小伙伴，交流學習，互促共進?；蛟S你可以從【組隊學習的那些事】系列文章進一步了解：《聞韶：我的組隊學習經歷》、《羅如意：從學習者到加入組織》、《黃元帥：組隊學習的大航海模型》

開源學習

1 /動手學數據分析

開源貢獻：陳安東、金娟娟、楊佳達、老表、李玲、張文濤、高立業、葉前坤、伊雪、劉天碩、鄧林權

組隊學習說明：以項目為主線，通過邊學，邊做以及邊被引導的方式，學完之后既能掌握pandas等的知識點又能掌握數據分析的大致思路和流程。

任務路線：了解數據分析中基本庫的操作（比如：pandas,numpy和matplotlib）；熟悉數據分析的操作流程，建立數據分析思維，入門數據建模。

組隊學習周期：11天

定位人群：懂一些python，希望入門數據分析的學習者。

難度系數中

任務預覽（3天）

Task01：數據加載及探索性數據分析（2天）

• 了解數據加載以及數據觀察

• 掌握pandas基礎

• 完成探索性數據分析

2 /圖神經網絡

開源貢獻：陳榮欽、周郴蓮、劉洋、戴治旭

組隊學習說明：學習并掌握1）簡單圖論知識，2）實現圖神經網絡的通用范式，3）分別用于節點、邊、圖預測的經典圖神經網絡，以及4）圖神經網絡的編程實踐。

任務路線：理論+實踐

組隊學習周期：27天

定位人群：具有深度學習知識基礎，具備使用PyTroch實現神經網絡的能力，并希望學習圖神經網絡應用的學員。

難度系數難

任務預覽（2天）

Task02：消息傳遞范式（3天）

• 實現圖神經網絡的通用范式，即消息傳遞范式

• PyG中的消息傳遞（MessagePassing）基類的屬性、方法和運行流程

• 如何自定義一個消息傳遞圖神經網絡

3?/Linux教程

開源貢獻：陳玉林、梁家暉、劉宇

組隊學習說明：用理論學習 + 練習的形式，學習基本的linux操作系統理論和操作

任務路線：Linux簡介與系統安裝，用戶和組管理，文件和目錄管理，磁盤管理

組隊學習周期：12天

定位人群：對Linux系統使用有需求的學員。

難度系數簡單

任務預覽（2天）

Task04：Linux文件和目錄管理（3天）

• 理解Linux文件和目錄管理的原理

• 掌握Linux文件和目錄管理基本命令

4 /編程實踐（Django網站開發）

開源貢獻：牛寶華、孫子涵、楊曉棟、張晉、黎佳佳

組隊學習說明：從零開始搭建一個個人博客網站，掌握Django項目開發核心內容。

任務路線：回顧基礎知識，快速搭建網站，搭建個人博客并擴展補充

組隊學習周期：22天

定位人群：有Python語言編程基礎，對網站開發有需求的學員。

難度系數中

???特別提示：Django組隊學習嘗試了直播與社群答疑相結合的形式，旨在促進更多人動手學習，學習文檔會結合學習者的問題修改補充，最終在結營時生成一個完善的教程，讓每一個參與學習的人“即是學習者，又是貢獻者”

任務預覽（2天）

Task02：快速搭建一個簡單的文章發布網站（4天）

• Django環境的搭建

• 簡單的文章發布網站

• 基礎的Django網站運行流程

5?/編程實踐（Python辦公自動化）

開源貢獻：牧小熊、劉雯靜、張曉東、吳爭光、隆軍、曹志賓

組隊學習說明：熟悉自動化辦公的相關流程，力求在平時的工作中應用提高工作效率。

任務路線：了解通過python進行word、excel、pdf的相關操作，了解通過python進行文件批量處理、電子郵件收發、數據爬取

組隊學習周期：14天

定位人群：有Python語言編程基礎，對自動化辦公有需求的學員。

難度系數中

任務預覽（2天）

Task04：文件自動化處理&郵件批量處理 （3天）

• 文件路徑識別、處理、文件夾的操作理論學習

• 文件自動化處理實踐

• 郵件自動發送理論學習，使用python發送郵件附帶excel附件

參與學習

開源地址

a. 動手學數據分析

https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

b. 圖神經網絡

https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN

c. Linux教程

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Linux

d.?編程實踐（Django網站開發）

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Django

e.?編程實踐（Python辦公自動化）

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation

學習規則

為了我們更好的學習效果，請關注以下規則：

1. 需交督促金3塊：1塊學習，1塊分享，1塊成長；

2. 根據任務安排學習，學習后完成學習筆記；

3. 準備一個記錄學習筆記的公開帳號，以輸出促進輸入；

4. 任務截止前在群內打卡，遇到問題一起交流；

5. 未按時打卡的同學視為放棄，抱出學習群。

報名方式

??時間：6月12日中午11:30

??方式：在Datawhale高校群/在職群參與報名學習。

未在社群的小伙伴，在公眾號后臺回復關鍵詞“在校”或“在職”進群；已在則無需重復加入。

由于組織學習非盈利，精力有限，未報名成功可以根據開源教程自行安排自學。

?? 詳細查看【六月組隊學習安排】

總結

以上是生活随笔為你收集整理的六月组队学习！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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