1、使用全文索引

MySQL 之全文索引：https://blog.csdn.net/mrzhouxiaofei/article/details/79940958

-- 直接查詢400ms SELECT * from item where title like '%小米%'; -- 創建全文索引，然后使用全文索引 35ms create fulltext index item_title_fulltext on item(title); select * from item where match(title) against('小米*' in boolean mode);

幾個注意點

• 對于中文，可以使用 MySQL 5.7.6 之后的版本，或者第三方插件。
• 使用全文索引前，搞清楚版本支持情況；
• 全文索引比 like + % 快 N 倍，但是可能存在精度問題；
• 如果需要全文索引的是大量數據，建議先添加數據，再創建索引；

2、使用ICP特性

【mysql】關于ICP、MRR、BKA等特性：https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/6720531.html
連模糊匹配like %%怎么優化都不知道：https://mp.weixin.qq.com/s/ygvuP35B_sJAlBHuuEJhfg

3、使用覆蓋索引優化

-- 直接查詢和添加了索引都是400ms SELECT * from item where title like '%小米%';-- 添加title列添加索引,使用覆蓋索引 explain SELECT title from item where title like '%小米%'; -- id也能使用覆蓋索引，因為innodb存儲引擎的輔助索引的葉子結點存的是主鍵id -- 300ms相比之前快了100ms select * from item a , (SELECT id from item where title like '%小米%') b where a.id = b.id; explain select * from item a , (SELECT id from item where title like '%小米%') b where a.id = b.id;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql模糊查询like优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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