AUTOML学习神器VEGA(华为-诺亚方舟人工智能实验室出品)
1.關于AUTOML
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93109455
2.華為諾亞(noha)AUTOML開源工具-VEGA
https://github.com/huawei-noah/vega/blob/master/README.cn.m
2.1VEGA特性
這是一個簡單好用,功能強大的automl工具之一,目前還在持續改進中,支持tensorflow和pytorch框架,也集成算法,有分類、分割、目標檢測等。也是一個挺牛逼的工具。支持華為AI生態中的AI芯片和深度學習框架MIndSpore。
Vega是諾亞方舟實驗室自研的AutoML算法工具鏈,有主要特點:
(1)完備的AutoML能力:涵蓋HPO(超參優化, HyperParameter Optimization)、Data-Augmentation、NAS(網絡架構搜索, Network Architecture Search)、Model Compression、Fully Train等關鍵功能,同時這些功能自身都是高度解耦的,可以根據需要進行配置,構造完整的pipeline。
(2)業界標桿的自研算法:提供了諾亞方舟實驗室自研的?業界標桿?算法,并提供?Model Zoo?下載SOTA(State-of-the-art)模型。
(3)高并發模型訓練能力:提供高性能Trainer,加速模型訓練和評估。
(4)多Backend支持:支持PyTorch,TensorFlow(試用中),MindSpore(開發中)
2.2支持的算法
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總結
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