使用Pajek进行社会网络分析
文章目錄
- 一、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
- 1.Pajek進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
- 2.Pajek進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
- 1.點(diǎn)度中心性分析
- 2.中介中心性分析
- 3.接近中心性分析
- 二、資金流分析
- 1.分類
- 2.單看兩人之間的路徑:
- 3.單看兩個(gè)人之間的流量
- 4.算全部流量
- 5.查找資金流入方
- 6.從查找資金流出方
- 三、總結(jié)
一、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
1.Pajek進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
將提供得excel文件在wps中另存為txt文件,由于編碼問題因此選擇文本文件形式得txt否則run不起來
好,繼續(xù)
打開Pajek,讀取轉(zhuǎn)換好的net文件
點(diǎn)擊畫筆制作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
初始網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涠际前礄E圓形分布。
可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量值來進(jìn)行繪圖
ctrl+k能化布局(也可以Layout—>Energy—>Kamada-Kawai—>Separate Components
2.Pajek進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
1.點(diǎn)度中心性分析
Network—>Create Vector/Partition—>Centrality—>Degree—>Output對(duì)網(wǎng)絡(luò)按節(jié)點(diǎn)的出度進(jìn)行分析
ctrl+G即可畫出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分布圖
點(diǎn)擊畫筆
度的度值不同的節(jié)點(diǎn)被不同的顏色標(biāo)記,度值相同的節(jié)點(diǎn)的顏色相同
點(diǎn)擊“vector”下面的放大鏡圖標(biāo)查看網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度值信息
點(diǎn)擊“Partition”下面的Info圖標(biāo)或點(diǎn)擊工具欄“Info—>Child Windows—>report window—>show”可以查看網(wǎng)絡(luò)的不同度值的節(jié)點(diǎn)數(shù)以及所占比列、累計(jì)數(shù)量、累計(jì)比例等信息。
根據(jù)上述分析結(jié)果可知該網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)人的點(diǎn)度中心性的值比較低,且度值小于18的節(jié)點(diǎn)占據(jù)了94.9999%,只有極少數(shù)人的點(diǎn)度中心性的值相對(duì)較高,占了5.0001%,其中Guan *chang、Chen *chao和Li *long三人的點(diǎn)度中心性的值最高,因此可快速鎖定這三人是犯罪網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵角色,針對(duì)這三人采取相應(yīng)措施。
2.中介中心性分析
工具欄點(diǎn)擊“Network—>Create Vector—>Centrality—>Betweenness”,即可對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中介中心性分析
點(diǎn)擊放大鏡圖標(biāo)和Info圖標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中介中心性的詳細(xì)信息進(jìn)行查看
由分析結(jié)果可知在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中中介中心性數(shù)值較高的只有三個(gè)節(jié)點(diǎn),在(0.0000,0.0091]之間的只有兩個(gè)節(jié)點(diǎn),而91.6667%以上的節(jié)點(diǎn)的中介中心度都為0,說明這些節(jié)點(diǎn)處于星型網(wǎng)絡(luò)[11]的邊緣,結(jié)合電信詐騙犯罪網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D1分析可將該犯罪網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)星型子網(wǎng)絡(luò),兩個(gè)犯罪頭目Song *和xie *lei通過三個(gè)中間人Chen *chao、Li *long和Guan *chang來操控整個(gè)犯罪網(wǎng)絡(luò)。
3.接近中心性分析
工具欄點(diǎn)擊“Network—>Create Vector—>Centrality—>Closeness—>output”,即可對(duì)網(wǎng)絡(luò)按出度進(jìn)行接近中心性分析。
根據(jù)分析結(jié)果顯示網(wǎng)絡(luò)中接近中心度值大的節(jié)點(diǎn)僅占了8.3333%,說明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較為緊密的只有少數(shù)節(jié)點(diǎn),比如Chen *chao、Li *long、Guan *chang、Liu *hui以及Lan *xaing等人,那么可以認(rèn)為這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)是犯罪網(wǎng)絡(luò)核心人物的可能性比較大。
二、資金流分析
1.分類
8種顏色所以是8類
2.單看兩人之間的路徑:
選擇正確的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn),否則會(huì)失敗
3.單看兩個(gè)人之間的流量
4.算全部流量
5.查找資金流入方
6.從查找資金流出方
上題input改成output即可
三、總結(jié)
實(shí)訓(xùn)手冊(cè)有些地方真的抽象,下次還填非常簡單(
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的使用Pajek进行社会网络分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 3D建模怎么学?3D游戏建模怎么学?【内
- 下一篇: topogun3自己编写的使用教程