作者 | ?Andrew Zola

譯者 | 劉志勇

策劃 | 李冬梅

眾所周知，近年來，隨著人工智能的興起，人工智能工程師變成搶手的人才。大家都對各種人工智能的崗位好奇憧憬，本文介紹了如何從一名軟件工程師如何轉型為人工智能工程師。

本文最初發表在 DZone，經原作者 Andrew Zola 授權，InfoQ 中文站翻譯并分享。

人工智能技術已經存在幾十年。然而，直到大約十年前，人們才真正意識到它的潛力。從那時起，全球對人工智能工程師的需求呈指數級增長。

由于持續的技術人才短缺沒有改善的跡象，這為 軟件工程師（他們也是高需求者）提供了轉型和填補人才缺口的機會。然而，學習人工智能、機器學習和自然語言處理并不是一蹴而就的事情。

為了讓讀者對從軟件工程師轉型到人工智能工程師的過程有所了解，我聯系了 Ipsoft 的認知實現工程師 Sasho Andrijeski 和 Codementor 開發人員 Jayen Ashar。

轉型背后的啟示

人們進行轉型有許多不同的原因；對一些人來說，是源于童年的激情。而對其他人來說，卻可能是他們職業生涯中自然而然的下一步。不管是什么驅使你對職業生涯做出改變，有幾個因素需要加以考慮。

對于 Andrijeski 來說，人工智能的種子是從他的孩提時代就開始種植的。“從我記事起，周圍就充斥著各種 AI 元素。我爸爸的科幻小說集給我帶來了很大的影響。在大多數故事中，都有一些先進的人工智能系統，會做一些不平凡的事情，還有很多關于奇點和意識的問題。當然，有些科幻電影和游戲，在當時非常流行，但現在卻被視為復古。”

對 Ashar 來說，這是“與生俱來”的。“我一直對自動化和機器人感興趣，所以，人工智能與我的軟件工程背景非常契合。”

人工智能伴隨著陡峭的學習曲線

即使你是軟件工程背景出身，學習曲線也是相當陡峭的。事實上，Ashar 的人工智能碩士學位是離開職場參加全日制學習才獲得的。

他表示：“我離開了職場，參加全日制學習，獲得了人工智能專業的碩士學位。當我攻讀人工智能專業后，我聯系了我的一位老師，和他一起進行了暑期項目。之后，我加入了學校的機器人足球隊，這真的給了我人工智能方面的實踐經驗。”

對于 Andrijeski 來說，陡峭的學習曲線既讓人難以承受，又讓人收獲頗豐。“當我回首往事，感覺過去所學到的所有東西都在為我今天的知識做貢獻，而且每一點都很重要。不過，當我加入 IPsoft 的時候，我還是要很快地吸收很多新的信息。事實上，這是一條相當陡峭的學習曲線。前六個月的工作讓我感到非常吃力，但同時也很有收獲，讓我有一種滿足感和成就感。在我的第一個項目中，有兩位同事幫助我在一夜之間切實提高了我的知識水平。”

他補充道：“我不能說我是有意采取了什么步驟，但我一直覺得自己跟人工智能有某種聯系。當然，我的履歷對于任何 IT 職業來說，可能都是比較典型的。我學的是科技傳播專業，學習期間在網吧工作過，有自己的網絡聯盟營銷業務，當過系統工程師和 IT 顧問。從一開始，我就一直在為 Commodore64，IRC 機器人編寫小型的 BASIC 程序，或者幫助朋友完成他們的碩士 / 博士項目。有了這些經歷，當 IPsoft 的機會出現時，我已經擁有了大部分必要的技能——我就這樣爭取到了機會，這是我只能給任何想在人工智能領域抓住機會的人的東西。”

即使你完成了轉型，學習也不會就此停止。Ashar 說，“我的轉型是很久以前的事兒了，而且這個領域發展很快。為了能夠做到與時俱進，我學習了 ?PyTorch、Fast.ai 和 卷積神經網絡。”

對 Andrijeski 來說，“在這里，我最想提到的就是概念。多學習關于意識、認知、人類互動、自然語言是關鍵。 當然，算法、自然語言處理、機器學習或深度學習也是路線圖的一部分。在快節奏的環境中工作，作為早期采用者，你必須處理各種技術，而不應該將自己限定在特定的技術上。有的會留在這里，有的會漸行漸遠，隨著時間的流逝，我們甚至不會記得它們。在編程語言中，值得一提的是 Python/Groovy/JavaScript/Java，因為我的工作范圍需要這些語言。”

他補充說，“對我來說，最好的方法就是 邊做邊學。如果可能的話，網上的資料和社區也很重要。幸運的是，有了電腦、網絡和一點空閑時間，我就有機會去嘗試很多東西。有一些正在研究類似挑戰的朋友也能幫上大忙。不斷地交流，分享想法和經驗，能讓知識持久不衰，有機增長。”

Ashar 對此表示贊同，他說：“我一開始學習的是大學課程和在線課程，但我發現，如果有一個問題需要解決，然后自學如何解決這個問題才是最好的方法。”

人工智能新工程師面臨的挑戰

人工智能工程師面臨的挑戰是相對于項目和個人而言的。如果你是一名自由職業者，事情可能很快就會得非常繁瑣。

Ashar 稱，“最大的挑戰是作為一名自由職業者尋找人工智能項目。 人工智能仍然被認為是研究領域，大多數在這個領域招聘的人都在尋找全職的、現場的、長期的員工，這對我來說實在不太合適。”

但 Ashar 堅持了下來，沒過多久，他就被雇傭去做第一個與人工智能相關的自由職業項目。“我與當地的交通管理部門簽訂了一份合同，對交通流量進行分析，并建立模型以找到相關性。我們的想法是為了自動報告阻礙交通流量的車輛。”

而 Andrijeski 的經歷有點不同。“令人驚訝的是，最大的挑戰并不是來自于人工智能。在為客戶項目工作時，我注意到許多機構和公司只是還沒有為非常先進的技術做好準備。他們更喜歡循序漸進，通常處于數字化 / 轉型過程中的某個階段。要找到那些愿意盡最大努力創造一個真正偉大的 人工智能解決方案 的有獻身精神的人，真的是一個挑戰。很多人還在期待人工智能能做到神奇的開箱即用。”

而最大的挑戰，可能就是成為這一領域的專家所需要的時間。“由于我的路線圖上并沒有具體的內容，所以我無法真正確定下來。然而，當我回答過去，并將今天的點點滴滴聯系起來時，感覺這就像是一生的旅程，我的旅程。”Andrijeski 說。

據 Ashar 說，“這花了我大約十年的時間，但那是因為我想保持自由職業者的身份，我對自己的工作已經很滿意了。”

給考慮向AI轉型的軟件工程師的建議

“我認為人工智能就是人類的未來。如果你不參與，那么就意味著你至少落后了一步。”Andrijeski 分享道。

Ashar 建議稱：“我的建議對于任何想轉專業的人來說都是通用的。試著在工作的同時做兼職，這樣，萬一不成功的話，也不會丟掉原先的工作，而且你還可以試試水，看看這份工作是否適合你。”

作者簡介：

Andrew Zola，Artmotion 自由職業技術記者兼內容經理。專業領域包括新興技術、人工智能和網絡安全。

原文鏈接：

https://dzone.com/articles/making-the-transition-from-software-engineer-to-ar

你也「在看」嗎？????

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何从软件工程师转型为AI工程师？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。