文章目錄

• 前言
• 使用步驟 提示：功能可相互獨立，不必按此目錄順序執(zhí)行
• • 1.引入庫
  • • 1.1 繪制初始圖像
  • 2.局部放大圖（調(diào)整坐標(biāo)軸顯示范圍、翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸、隱藏坐標(biāo)軸、邊框改變顏色、隱藏邊框）
  • • 2.1 繪制嵌入繪制局部放大圖的坐標(biāo)系
    • 2.2 在子坐標(biāo)系中繪制原始數(shù)據(jù)
    • 2.3 調(diào)整子坐標(biāo)系的顯示范圍 ( 調(diào)整坐標(biāo)軸顯示范圍)
    • 2.4 建立父坐標(biāo)系與子坐標(biāo)系的連接線
    • 2.5 父坐標(biāo)系翻轉(zhuǎn)y坐標(biāo)軸，為了與子圖顯示方向一致 （翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸）
    • 2.6 調(diào)整子坐標(biāo)系邊框 （邊框顏色、邊框隱藏）
    • 2.7 子坐標(biāo)系隱藏坐標(biāo)軸（隱藏坐標(biāo)軸）
    • 2.8 局部放大圖效果展示
  • 3 設(shè)置繪圖橫縱比
  • 4 畫圖占滿整個畫圖，無白邊
• 參考資料

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前言

提示：Matplotlib 使用技巧
局部放大圖
設(shè)置繪圖橫縱比
邊框改變顏色、隱藏邊框
翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸、隱藏坐標(biāo)軸、調(diào)整坐標(biāo)軸顯示范圍

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提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考

使用步驟 提示：功能可相互獨立，不必按此目錄順序執(zhí)行

1.引入庫

import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

1.1 繪制初始圖像

image = sitk.ReadImage('xxx.nii') # <class 'SimpleITK.SimpleITK.Image'> 支持dcm\nrrd\nii image_array = sitk.GetArrayFromImage(image) # z,y,x shape z*512*512 fig, axes = plt.subplots() axes.imshow(image_array[8,...], cmap='gray')

2.局部放大圖（調(diào)整坐標(biāo)軸顯示范圍、翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸、隱藏坐標(biāo)軸、邊框改變顏色、隱藏邊框）

2.1 繪制嵌入繪制局部放大圖的坐標(biāo)系

axins = inset_axes(axes, width="50%", height="50%",loc='upper right',borderpad=0,bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1),bbox_transform=axes.transAxes)

inset_axes 參數(shù)說明
注意：bbox外的width height是對于bbox里的

axes：父坐標(biāo)系 axins：子坐標(biāo)系width, height：子坐標(biāo)系的寬度和高度（百分比形式或者浮點數(shù)個數(shù)）浮點數(shù)：單位英寸百分比：相對于axes的bbox的比例loc：子坐標(biāo)系的位置'upper right' : 1,'upper left' : 2,'lower left' : 3,'lower right' : 4,'right' : 5,'center left' : 6,'center right' : 7,'lower center' : 8,'upper center' : 9,'center' : 10borderpad: 在插圖坐標(biāo)空間與bbox_to_anchor之間填充 默認(rèn)值是0.5 單位是axes的字體尺寸，默認(rèn)字體尺寸是10points，所以borderpad=0.5等于填充5points 想要x0 y0 與原點對齊，則設(shè)置 borderpad=0bbox_to_anchor：邊界框，四元數(shù)組（x0, y0, width, height） bbox_transform：從父坐標(biāo)系到子坐標(biāo)系的幾何映射

固定坐標(biāo)系的寬度和高度以及邊界框，分別設(shè)置loc為左上、左下、右上（默認(rèn)）、右下和中間，效果圖如下：

上圖為轉(zhuǎn)載并進(jìn)行修改：【Matplotlib】 局部放大圖

2.2 在子坐標(biāo)系中繪制原始數(shù)據(jù)

和父坐標(biāo)系的畫圖一致

axins.imshow(image_array[z,:,:])

2.3 調(diào)整子坐標(biāo)系的顯示范圍 ( 調(diào)整坐標(biāo)軸顯示范圍)

# 調(diào)整子坐標(biāo)系的顯示范圍 axins.set_xlim(200, 250) axins.set_ylim(100, 150)

2.4 建立父坐標(biāo)系與子坐標(biāo)系的連接線

# 建立父坐標(biāo)系與子坐標(biāo)系的連接線 # loc1 loc2: 坐標(biāo)系的四個角 1 (右上) 2 (左上) 3(左下) 4(右下) # facecolor或fc - mpl color spec，默認(rèn)為None，無顏色為'none'。內(nèi)部顏色 # edgecolor或ec - mpl顏色規(guī)范，默認(rèn)為None，無顏色為'none'。 外部顏色（可理解為邊線） # lw 線寬 mark_inset(axes, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec='r', lw=1)

2.5 父坐標(biāo)系翻轉(zhuǎn)y坐標(biāo)軸，為了與子圖顯示方向一致 （翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸）

#翻轉(zhuǎn)y坐標(biāo)軸 axes.invert_yaxis()

2.6 調(diào)整子坐標(biāo)系邊框 （邊框顏色、邊框隱藏）

# 4個邊框 top、left、right、bottom #設(shè)置所有邊框顏色為紅色 axins.spines[:].set_color('r') #隱藏右上邊框 axins.spines['right'].set_visible(False) axins.spines['top'].set_visible(False)

2.7 子坐標(biāo)系隱藏坐標(biāo)軸（隱藏坐標(biāo)軸）

注意：axins.set_axis_off()會影響軸線，刻度線，刻度標(biāo)簽，網(wǎng)格和軸標(biāo)簽

#去刻度線和標(biāo)簽 axins.set_xticks([]) axins.set_yticks([])

2.8 局部放大圖效果展示

3 設(shè)置繪圖橫縱比

使用 matplotlib.axes.Axes.set_aspect() 函數(shù)設(shè)置長寬比
如果在函數(shù)中使用等于作為長寬比，則得到的圖在 X 軸和 Y 軸上從數(shù)據(jù)點到繪圖單位的縮放比例相同

使用以下命令手動設(shè)置縱橫比:
axes.get_data_ratio() 獲取原始繪圖數(shù)據(jù)的比率，倒數(shù)的值傳遞給 set_aspect()。

axes.set_aspect(1.0/(axes.get_data_ratio()), adjustable='box')

改變橫縱比相等 效果展示

4 畫圖占滿整個畫圖，無白邊

w=image_array[z,...].shape[0] h=image_array[z,...].shape[1] dpi=100 fig,axes=plt.subplots(figsize=(w/dpi,h/dpi),dpi=dpi) axes=fig.add_axes([0,0,1,1]) axes.set_axis_off()axes.imshow() plt.savefig('./test.png', bbox_inches='tight')

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參考資料

【Matplotlib】 局部放大圖
如何在 Matplotlib 中繪制等軸的正方形圖
Matplotlib繪圖（一）-邊框線及坐標(biāo)軸的設(shè)置
Matplotlib示例.256 如何繪制畫中畫效果
matplotlib隱藏刻度線、標(biāo)簽和邊線
看回答：python matplotlib savefig的圖片如何充滿整個畫布

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 的使用技巧（局部放大图、坐标轴设置、边框设置、横纵比设置）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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