? ? 今天我們來看幾個典型問題：
1、手動工作重復性高，操作起來枯燥乏味，容易消磨企業員工的耐性。
2、每天要清算大量期權、期貨合約，涉及眾多工作環節，且對數據的準確性要求很高。
3、工作時間要求較高，且任務比較多，人工需要在很早的時間就進行發布，且容易出錯。


? ? 再回到我們的工作場景里，這些問題您是不是也有切身體會？
1、負荷預測是電網調度運行的重要環節，其結果是省調電力缺口預測及發電計劃制定的主要參照指標。近3年來，隨著風、光等新能源建設接入，電力現貨市場環境對負荷預測提出了更高要求，銅陵電網負荷預測曲線由23條增長到30條，人工每天僅進行基礎數據處理，都需要鼠標操作近300次，平均耗時40余分鐘。
2、多部門協作使得碎片化的業務數據，阻礙企業實現資源合理配置和高質量運營。較大的工作壓力導致業務響應速度慢，影響整體工作時效。過分依賴人力完成跨系統的交流與操作，制約企業效率實質提升。現有勞動力方案，難以充分釋放企業人才創造力。
3、銀行每天高頻重復性的工作。在銀行領域，前臺柜面人員的需求量非常高，每天需要給客戶辦理很多重復性的業務操作。


? ? 好，先來看下數字員工是如何幫我們提升效率的：
1、依托RPA機器人自動化技術，打破系統間的壁壘，無間隙觸發式工作，打破時間、空間、人力限制，自動觸發“久懸戶”查詢并進行結果比對，將監管信息查詢操作融入對公開戶流程中。企業客戶通過中國光大銀行網銀預申請辦理開戶，系統即可自動觸發RPA查詢監管信息，柜臺人員根據RPA出具的“報告單”，能迅速判斷企業是否符合開戶資格。業務流程更順暢、開戶業務更高效。開戶資質審查時間從分鐘級縮短到秒級，降低差錯率的同時，減少了客戶臨柜時間，提升了客戶體驗。
2、為處理大量數據，員工要在各系統、平臺和數據庫間來回切換。RPA自動從CRM和郵件系統中提取客戶反饋，并對信息內容進行分類。根據設定，RPA將反饋信息匯總生成數據報表發送給員工審核。最后由RPA向客戶發送反饋郵件，并實時跟蹤反饋動態。
3、RPA進行發票識別時，自動識別發票信息進行再次比對，自動立賬。自動編制付款核銷管理報表，打印發票及報關單執行付款方案。


? ? 具體是在哪些場景里應用的呢？
1、珠海某設備制造企業的產品眾多，產品經常會更新換代；而每次產品更新，都需要在中國商品信息服務平臺上根據中國物品編碼規則和產品的實際信息申請產品唯一編碼（含條碼和二維碼）。企業獲得產品編碼后，需下載該條碼信息和二維碼，并將信息保存到企業內部的產品記錄表中。
2、RPA對第三方能力資源的整合，可以快速整合系統能力，公司基礎能力越強，RPA的觸手能力也就會越廣泛。
3、財務共享-資金部門每月結賬前需要分別從銀行網銀系統A和公司的業務系統讀取/下載銀行上月流水信息，根據金額核對賬戶余額和流程，生成余額調節表。公司集團有千個賬戶，每個賬戶處理時間9-10分鐘；但是由于結賬周期短，資金部門人手等問題，目前每月并沒有實現對賬，存在很大的資金風險。


? ? 那么實施后的效果如何？
1、根據樓盤用電申請情況，平均3~4工單/月，高峰8-10工單/月。使用RPA機器人后，執行效率由原來人工操作的1人周工作量/工單，提升為2小時/工單。平均節省1人/月;單個工單處理效率提高20倍；降低人工操作出錯率。
2、 交易銀行部企業網銀客戶轉賬限額治理機器人，幫助所有分行在限定時間內完成15萬個企業網銀賬戶和1.5萬個興業管家賬戶的轉賬限額調額工作，大幅減輕了分行一線員工的工作量，且大幅降低操作風險。
3、機器人接管了銀行的存款操作流程，即手動對比客戶檔案找出差異。部署RPA之前，每個檔案的對比流程都需要員工花費10-15分鐘，用三到五周的時間完成對比，有時還需要增派臨時員工。部署RPA之后，機器人能夠在48小時內完成對比、合并8000份客戶資料。


? ??企業供應商規模大，需對其資質審核。可自動了解供應商相應的證照信息，管控信息和質量標準信息等；,它可以抓取任何網頁、軟件、手機、excel、數據庫的數據

? ??涵蓋了未來機器人流程自動化（下一代軟件機器人）需要涵蓋的功能要求，使用人工智能AI和機器學習等技術，實現處理非結構化數據，預測規范分析，自動任務接受處理等功能。,就像任何其他新員工一樣，企業同樣需要在業務流程上給予這些數字員工指導甚至培訓。這一步尤為重要。因為 機器人的工作原理就是依據預先設定好的程序，執行基于一定規則的大批量、可重復任務。

? ? 有任何關于數字員工（RPA）的問題，歡迎私信咨詢~

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總結

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