AI on Android:安卓平臺上的人工智能應用實戰（01.環境的搭建）

人工智能可以說是近些年來最熱門的詞匯之一，可是大多數人工智能都是工作在后端的。作為Android工程師的我們也應該了解一些AI在移動平臺的應用，一方面可以豐富自己的知識、拓展自己的技能，另一方面也可以讓我們跟上時代的潮流、掌握最新的“黑科技”。

在開發AI之前，我們首先要完成開發環境的搭建，本文選用的系統環境為Windows10系統64位，其他系統的配置流程類似，具體請參考各個官網：

第一步：安裝Python

開發不同的程序需要不同的編程語言，可能有的同學會擔心作為一名Android工程師，整天在與Java和Kotlin代碼打交道，對于Python這門并不熟悉，這是不是說我就不可能學會開發Android平臺的AI應用了。這里提前說明一下：開發Android平臺的AI應用并不需要你會Python語言，所以對于這一點大家不必擔心。

Python有多個版本最適合的版本是Python3.5，我們去官網下載Python3.5.2版本的windows10x64位安裝包：https://www.python.org/downloads/windows/

安裝過程很簡單，只需要注意一點：勾選“Add Python 3.5 to PATH”以及“pip”這兩個勾選項。這可以幫助你自動配置好Python的環境變量以及安裝pip工具。

測試：

安裝之后按windows+R運行cmd，輸入

pyhton --version

窗口會正確顯示對應的python版本號，輸入

pip --version

窗口會正確顯示對應的pip版本號，說明Python和pip安裝成功。

第二步：安裝Tensorflow

從頭搭建一個神經網絡可能對于我們來說很復雜，我們不需要也沒必要自己實現神經網絡的搭建過程，谷歌的Tensorflow框架大大簡化了搭建神經網絡的過程，而且Tensorflow倉庫中有許多前人優秀的工作成果，我們可以直接用于我們的項目之中。

win+R運行cmd，輸入

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

這里的Tensorflow版本是根據你的Python版本和計算機系統和硬件決定的，沒什么特別的輸入上述安裝命令即可，詳情見：https://tensorflow.google.cn/install/pip

安裝過程可能很慢，不要動耐心等待安裝完成。

測試：

安裝完成后在cmd中輸入

python

進入Python命令行環境，接著輸入

import tensorflow as tf print(tf.__version__)

會打印出Tensorflow的版本號，說明Tensorflow安裝成功。

第三步：安裝PyCharm

一個好的IDE可以大大提高你的工作效率。開發Android程序時Android Studio是我們的首選IDE，寫Python代碼時我們也需要一個優秀的IDE，這里選用了同為“Jet Brains”全家桶的PyCharm。

我們去官網下載對應版本的IDE：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/，下載免費的社區版本即可。安裝過程很簡單不做贅述。

接著打開IDE，新建項目，新建Hello.py文件，輸入下列代碼：

import tensorflow as tfprint(tf.__version__)

這時你可能會發現有錯誤，提示找不到Tensorflow，這是因為PyCharm自帶了一個Python而我們安裝的Tensorflow是安裝在我們自己的下載的Python中，我們需要更改項目的Python解釋器為我們自己的安裝的那個：

File->Settings-> Project: untitled->Project Interpreter,更改Project Interpreter為我們自己安裝的Python解釋器，默認安裝路徑在：C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe,具體路徑也可以查看系統的PATH環境變量。

點擊OK，這時可以看到錯誤消失，點擊Run運行程序，窗口中會打印出Tensorflow版本號：

OK，到此為止環境的搭建已經完成，后面我會繼續帶領大家一步一步完成Android平臺的AI應用實踐。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI on Android:安卓平台上的人工智能应用实战（01.环境的搭建）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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