基于LSB的空域信息隐藏实现
目錄
- 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
- 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- BMP文件格式
- LSB空域信息隱藏算法
- 嵌入算法
- 提取算法
- LSB空域信息隱藏算法分析
- 優(yōu)點(diǎn)
- 缺點(diǎn)
- 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
- HidenMsg.txt
- 信息隱藏:HideMsg.m
- 信息提取:ShowHidenMsg.m
- 參考文獻(xiàn)
實(shí)驗(yàn)環(huán)境
- MATLAB
系統(tǒng)設(shè)計(jì)
BMP文件格式
???????BMP(Bitmap file)文件是Windows采用的一種標(biāo)準(zhǔn)的文件格式,Windows系統(tǒng)下各種圖像處理軟件都支持這種文件格式。BMP文件也是信息隱藏常用的攜帶秘密信息的載體之一。
???????BMP圖像文件是一種位圖文件,也就是將圖像劃分為一個(gè)個(gè)的柵格,其中每個(gè)柵格稱為像素。所以每幅圖像都可以看作是由一些像素點(diǎn)組成的矩陣。對(duì)于一幅灰度圖像,一般使用多個(gè)比特表示像素點(diǎn)的灰度值,而比特?cái)?shù)據(jù)中的每一位都表示了一個(gè)0或1的二值平面,此平面稱為位面。假設(shè)使用1比特?cái)?shù)據(jù)表示像素點(diǎn)的灰度值,那么此圖像為8個(gè)位面,其中最低位面用位面0表示,最高位面用位面7表示。BMP圖像文件大致可分為兩個(gè)部分,包括頭文件與位圖數(shù)據(jù),而更詳細(xì)的可分為四個(gè)部分:
- 頭文件數(shù)據(jù)。包含文件的數(shù)據(jù)類型,顯示設(shè)置等內(nèi)容。
- 位圖的構(gòu)造信息。包含位圖的邊長,壓縮的方式,還有顏色信息。
- 色板。很多圖像文件沒有此部分,如24位的真彩色BMP圖像就不含有調(diào)色板這個(gè)部分。
- 位圖數(shù)據(jù)。此部分是由BMP圖像文件的位數(shù)所決定的,真彩色圖像中使用RGB此外,其余圖像使用第三部分中的顏色索引。
LSB空域信息隱藏算法
???????LSB(Least Significant Bit)算法將隱藏的信息比特按位(bit)順序嵌入原始圖像像素的最低位面(Least Significant Bit)。
嵌入算法
???????LSB算法嵌入流程如下:
???????(1)對(duì)原始圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行變換,由十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制;
???????(2)將秘密信息轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制序列,并將原始圖像中像素點(diǎn)的最低比特位替換為二進(jìn)制序列中的每一比特信息;
???????(3)在替換過程結(jié)束后,將像素點(diǎn)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換回十進(jìn)制數(shù)據(jù),保存為載密圖像。
提取算法
???????與嵌入算法對(duì)應(yīng),LSB算法提取流程如下:
???????(1)對(duì)載密圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行變換,由十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制;
???????(2)提取圖像像素點(diǎn)中最低有效位的數(shù)據(jù),根據(jù)嵌入順序進(jìn)行組合得到原秘密序列。
LSB空域信息隱藏算法分析
優(yōu)點(diǎn)
???????LSB算法的優(yōu)點(diǎn)如下:
- 可嵌入的信息量大;
- 算法簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn);
- 載密圖像失真小;
- 可以避免由于文件格式改變導(dǎo)致的秘密信息損壞。
缺點(diǎn)
???????LSB算法的缺陷也很明顯:
- 魯棒性差;
- 抗隱寫分析的能力弱。
系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
HidenMsg.txt
???????存儲(chǔ)所需隱藏的秘密信息。
信息隱藏:HideMsg.m
???????LSB算法嵌入過程的關(guān)鍵步驟就是將原始圖像最低的一個(gè)位平面替換為要隱藏的秘密信息。
???????先將原始圖像像素的最低位面設(shè)置為0。(可以判斷像素點(diǎn)的灰度值是否可以被二整除,如果不可以被整除,則將最低位取反。)
???????此后,就可以一位位地根據(jù)秘密信息改變像素的最低有效位,實(shí)現(xiàn)秘密信息的嵌入。
信息提取:ShowHidenMsg.m
???????通過LSB算法嵌入過程的關(guān)鍵步驟可以看出:載密圖像的最低比特位就是秘密信息的比特流。
???????所以只需要對(duì)載密圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行變換,由十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制,再提取圖像像素點(diǎn)中最低有效位的數(shù)據(jù),根據(jù)嵌入順序進(jìn)行組合就可以得到秘密信息。
參考文獻(xiàn)
???????[1] 孔祥維等.多媒體信息安全實(shí)踐教程.科學(xué)出版社
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的基于LSB的空域信息隐藏实现的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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