視頻直播與視頻會(huì)議已經(jīng)成為人們生活、工作當(dāng)中必不可少的內(nèi)容，并逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌B(tài)化需求。隨之而來(lái)的是人們對(duì)于視頻質(zhì)量及體驗(yàn)的要求也越來(lái)越高，如高分辨率、實(shí)時(shí)、互動(dòng)性等。隨著AI技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，借助AI的處理能力，可以極大程度的豐富視頻會(huì)議與直播的內(nèi)容和形式，實(shí)現(xiàn)如超分變率、虛擬綠幕、風(fēng)格化濾鏡、實(shí)時(shí)翻譯等功能。

除此之外，高質(zhì)量的視頻占用了大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源。利用基于深度學(xué)習(xí)的視頻壓縮技術(shù)，可有效降低視頻帶寬的消耗，在降低成本的同時(shí)，為用戶提供更加流暢的服務(wù)體驗(yàn)。

3月18日 19:30，我們邀請(qǐng)到了?NVIDIA 深度學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)師 吳金鐘 詳細(xì)介紹、分析英偉達(dá)GPU上的硬編解碼方案和CUDA并行計(jì)算架構(gòu)賦能下的音視頻AI技術(shù)，和大家一同探討最新技術(shù)研究與實(shí)踐應(yīng)用。

【主要內(nèi)容】

視頻直播與遠(yuǎn)程會(huì)議場(chǎng)景中的AI需求

NVIDIA RBX/Maxine引擎及關(guān)鍵技術(shù)

面向視頻壓縮的人臉重建與運(yùn)動(dòng)遷移

NVIDIA NGC中的GPU優(yōu)化軟件解決方案Hub

【參與方式】

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【嘉賓簡(jiǎn)介】

吳金鐘? NVIDIA 深度學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)師

熟悉GPU性能優(yōu)化、熟悉DL推理優(yōu)化、熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)數(shù)字幾何處理等，對(duì)移動(dòng)端及服務(wù)器端的深度學(xué)習(xí)相關(guān)的推理性能優(yōu)化、立體視覺(jué)、渲染和三維重建感興趣。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【线上分享】视频直播与远程会议中的AI关键技术应用及创新的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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