服务容错、限流、资源隔离、熔断、监控…3天，撸完了！
隨著業務規模增大，服務拆分往往成為必然選擇，團隊開發效率、部署靈活度、擴展性會得到大幅度提升。
但整個應用分散成多個服務后，定位故障點變得更加困難；一個服務故障可能導致整個系統掛掉，穩定性下降，對系統自動容災能力是極大考驗；服務數量多，部署、管理的工作量很大，服務治理應用而生。
01
服務治理的技術重點
服務的粒度越細出問題的概率越大，服務之間的調用關系變得更復雜，平臺的整體復雜熵升高，出錯的概率、工作量高了好幾個數量級。服務治理的能力成為考核開發人員實力的重要標準。
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隨著技術不斷迭代，服務治理牽扯到的方面也越來越多，如服務注冊發現、請求鏈路追蹤、服務熔斷、服務限流、服務管控配置、服務預警等等。
同時基于Spring Cloud技術棧及Dubbo框架相伴而生的還有很多開源工具：Eurake、Zuul、Ribbon，Hystrix、Sleuth、Elastic Search、Nacos、Sentinel、RocketMQ、Seata……
02
服務想要輕巧靈活，
在哪幾方面治理才能通殺？
概念也好、工具也罷，說到底都是為了提升服務可用性，讓服務更穩定、更健康。
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好的服務治理框架可以將服務治理所需要關注的環節一一實現，提供治理通用功能，讓研發更聚焦于業務研發，提高研發、交付及生產效率。
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出了故障誰調用誰？
服務的參數都有哪些約束？
如何保證服務的質量？
如何服務降級和熔斷？
怎么讓服務受到監控，提高機器的利用率？?
這些都是服務治理需要重點解決的問題，負載均衡、請求限流、服務容錯、服務配置綜合作用，系統化調整來使服務更加健壯。
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當然，這對開發人員會提出更高的要求，需要對業務、架構有更加深刻的認知，這樣才可以靈活應對問題，讓系統變得輕巧靈活。
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面對這樣的技術要求，開發人員的難點往往在于雖然平時會攝入大量知識，但無法利用這些知識構建起穩固的大廈，形成系統知識結構，這就導致停留在機械的應用層面，無法根據業務場景與底層邏輯進行匹配，最終無法形成解決問題和舉一反三的能力。
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理論 - 實現 - 應用 - 問題 - 解決 - 精進是我們提升自我能力的路徑，前段時間和玄姐（前58集團技術委員會主席、阿里云MVP、騰訊云TVP）聊，收獲頗多。他談到，以架構師的思路和視野學習服務治理，既能夠夯實服務容錯、限流、資源隔離、熔斷降級等核心技術點，又能夠掌握普通開發者，難以觸及的服務治理框架設計方法論。你在技術應用層面，在工作中、團隊里、面試時，也就擁有了同行難以復制的核心競爭力。
為了幫助更多開發工程師、架構師掌握服務治理核心，玄姐聯合快狗打車CTO沈劍老師，結合10多年一線大廠實踐經驗，打磨了一套《千億級并發服務治理》訓練營。3天精講，帶你深入學習服務治理，掌握核心框架模型，并在千億級企業真實海量數據案例中，培養服務治理實戰能力。
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從基礎到進階到能力拓展，由淺入深、層層剖析，系統化講解服務治理。
通過服務治理核心技術“點”，到其架構設計“線”，再到企業應用實踐“面”的深度剖析，幫你全方面立體掌握服務治理核心技術。
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