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阿里二面:你来设计一下 Flink 性能调优?

發(fā)布時(shí)間:2024/4/11 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 阿里二面:你来设计一下 Flink 性能调优? 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

雙十一流量洪峰已經(jīng)過(guò)去,身為大數(shù)據(jù)工程師的你,還在苦學(xué)?Spark、Hadoop、Storm,卻還沒(méi)搞過(guò)?Flink?每年雙十一,阿里都在?Flink?實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下全程保持了“如絲般順滑”,基于?Flink?的阿里巴巴實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)簡(jiǎn)直強(qiáng)·無(wú)敵

最恐怖的是,阿里幾乎每年的實(shí)時(shí)計(jì)算峰值都達(dá)到了破紀(jì)錄的每秒40億條記錄,數(shù)據(jù)量也達(dá)到了驚人的7TB每秒,相當(dāng)于一秒鐘需要讀完500萬(wàn)本《新華字典》!Flink?的強(qiáng)悍之處,阿里已屢試不爽!

阿里為何堅(jiān)定不移地選擇Flink?

大數(shù)據(jù)起源于批處理,在批處理上,Spark有很深的積累。為了應(yīng)對(duì)全球大量業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)需求,Spark也推出了流計(jì)算解決方案——SparkStreaming。但Spark畢竟不是一款純流式計(jì)算引擎,所以在時(shí)效性等問(wèn)題上,始終無(wú)法提供極致的流批一體體驗(yàn)。

而后起新秀?Flink?的基本數(shù)據(jù)模型則是數(shù)據(jù)流,以及事件(Event)的序列。數(shù)據(jù)流作為數(shù)據(jù)的基本模型,可以是無(wú)邊界的無(wú)限“流”,即一般意義上的流處理;也可以是有邊界的有限“流”,也就同時(shí)兼顧了批處理。

關(guān)于以上,阿里搜索事業(yè)部資深搜索專家蔣曉偉曾談到:

Spark和Flink都具有流和批處理能力,但是他們的做法是相反的。Spark?Streaming是把流轉(zhuǎn)化成一個(gè)個(gè)小的批來(lái)處理,這種方案的一個(gè)問(wèn)題是我們需要的延遲越低,額外開銷占的比例就會(huì)越大,這導(dǎo)致了Spark?Streaming很難做到秒級(jí)甚至亞秒級(jí)的延遲。Flink是把批當(dāng)作一種有限的流,這種做法的一個(gè)特點(diǎn)是在流和批共享大部分代碼的同時(shí)還能夠保留批處理特有的一系列的優(yōu)化。

同時(shí),Flink?相比于?Spark?而言還有諸多明顯優(yōu)勢(shì):

  • 支持高效容錯(cuò)的狀態(tài)管理,保證在任何時(shí)間都能計(jì)算出正確的結(jié)果;

  • 同時(shí)支持高吞吐、低延遲、高性能的分布式流式數(shù)據(jù)處理框架;

  • 支持事件時(shí)間(Event?Time)概念,事件即使無(wú)序到達(dá)甚至延遲到達(dá),數(shù)據(jù)流都能夠計(jì)算出精確的結(jié)果;

  • 輕量級(jí)分布式快照(Snapshot)實(shí)現(xiàn)的容錯(cuò),能將計(jì)算過(guò)程分布到單臺(tái)并行節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。

阿里早在幾年前就開始探索?Flink?的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,隨著雙?11?阿里基于Flink實(shí)時(shí)計(jì)算場(chǎng)景的屢戰(zhàn)屢勝,毋庸置疑,Flink?將會(huì)加速成為大廠主流的數(shù)據(jù)處理框架,最終化身下一代大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)。

Flink?在千億級(jí)海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的最佳實(shí)戰(zhàn)

回歸業(yè)務(wù),在千億級(jí)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理場(chǎng)景中,Flink如何落地應(yīng)用?如何設(shè)計(jì)Flink?StateBackend?Flink兩階段提交核心源碼有哪些?海量大數(shù)據(jù)去重普適架構(gòu)又該怎么做?

頭條基于Flink的統(tǒng)一廣告流引擎推薦平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)

碰巧我和前58技術(shù)委員會(huì)主席孫玄(江湖人稱“玄姐”)聊過(guò)關(guān)于Flink的問(wèn)題,玄姐認(rèn)為:對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司來(lái)說(shuō),公司的業(yè)務(wù)可以分為兩類:一類是?OLTP型?的業(yè)務(wù),一類是?OLAP型?的業(yè)務(wù)。當(dāng)今的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師需要掌握大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)ETL、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)智能分析等多項(xiàng)技術(shù)能力,其中最核心的就是以?Flink?為首的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎

計(jì)算引擎是整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)非常重要的一環(huán),根據(jù)業(yè)務(wù)需求不同,大數(shù)據(jù)計(jì)算又分為離線批量計(jì)算和在線實(shí)時(shí)計(jì)算。比如基于?MapReduce?的海量計(jì)算屬于離線計(jì)算范疇;基于?ClickHouse?的計(jì)算屬于實(shí)時(shí)在線計(jì)算范疇。Flink就是一款既支持離線批量計(jì)算又支持實(shí)時(shí)在線計(jì)算引擎,無(wú)疑大數(shù)據(jù)開發(fā)/架構(gòu)師必須具備的核心技能。

學(xué)習(xí)一項(xiàng)技術(shù)從源碼學(xué)起才最透徹,如果你想快速掌握阿里奉為“神器”的Flink,我推薦你學(xué)習(xí)由前58技術(shù)委員會(huì)主席孫玄聯(lián)手58到家?CTO?沈劍老師,結(jié)合?10?多年一線大廠實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),打造的《Flink?內(nèi)核設(shè)計(jì)和源碼實(shí)現(xiàn)深度剖析》在線專欄3天時(shí)間,直接讓你在實(shí)踐中了解Flink?State架構(gòu)設(shè)計(jì)的原理,學(xué)完能輕松應(yīng)對(duì)大廠大數(shù)據(jù)資深開發(fā)/架構(gòu)師面試!

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  • 徹底理解 Flink Application 的四種 Graph 的抽象實(shí)現(xiàn)

  • 輕松吸收 Flink 源碼編程實(shí)現(xiàn)中的實(shí)用技巧

  • 細(xì)致摸清 Flink 的工作機(jī)制和底層原理

  • 實(shí)踐級(jí)透析 Flink 應(yīng)用程序提交和 Task 部署啟動(dòng)內(nèi)核實(shí)現(xiàn)

  • 專家級(jí)掌握 Flink Slot 資源管理的抽象實(shí)現(xiàn)機(jī)制

  • 課程模塊

    本期精品課程為期3天,內(nèi)容由3大篇章15大模塊構(gòu)成,包括:

    • Day01?Flink?Standalone?集群?jiǎn)?dòng)源碼剖析基礎(chǔ)篇

    • Day02?Flink?Application?抽象和提交部署源碼剖析核心篇

    • Day03?Flink?Slot?資源管理源碼剖析實(shí)戰(zhàn)篇

    明星級(jí)教學(xué)教研團(tuán)隊(duì)

    金牌教研團(tuán),平均從業(yè)年限10年以上,具備大廠實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)技術(shù)深度鉆研,對(duì)教學(xué)精益求精,歷時(shí)半年精打細(xì)磨。

    行業(yè)大咖級(jí)主講,前 Oracel 數(shù)據(jù)開發(fā)大神手把手帶你學(xué)習(xí)。

    備教測(cè)練評(píng)學(xué)習(xí)閉環(huán),幫助學(xué)員循序漸進(jìn)提升技術(shù)硬實(shí)力,老師全程輔導(dǎo),穩(wěn)步提升職場(chǎng)軟實(shí)力。

    “真”內(nèi)推

    目前,奈學(xué)和獵聘已達(dá)成深度合作,持續(xù)推出多行業(yè)、多領(lǐng)域、有深度的真項(xiàng)目課程,更貼合大廠企業(yè)技術(shù)要求。學(xué)完后,可直接內(nèi)推到字節(jié)、阿里、?騰訊、百度等大廠,相當(dāng)于為企業(yè)定向招聘,為每一位學(xué)員私人定制內(nèi)推就業(yè)服務(wù)。

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  • 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師

  • 后端開發(fā)工程師(Java/Go/C++/PHP/Python等語(yǔ)言方向)

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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的阿里二面:你来设计一下 Flink 性能调优?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

    如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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